16、Power View 中交互式数据选择与展示的实用指南

Power View 中交互式数据选择与展示的实用指南

1. 交互式数据选择

1.1 散点图过滤

使用散点图过滤报告其余部分的数据稍欠直观性。由于散点图中的点非常小,颜色难以区分,因此很难确切知道正在过滤的数据内容。不过,它确实是可行的。若想了解具体过滤的元素,只需将鼠标指针悬停在数据点上,弹出窗口会显示相关信息。

1.2 柱状图和条形图作为过滤器

柱状图和条形图可同时基于两个元素对 Power View 报告进行过滤。其唯一限制是,图表的 ∑ 值只能有一组数值数据。
- 堆叠条形图 :若为堆叠条形图,可点击堆叠条中的任意部分。
- 簇状条形图或柱状图 :若为簇状条形图或柱状图,可点击组中的任意列,按该部分代表的元素进行切片。

操作步骤如下:
1. 创建包含以下两个元素的 Power View 报告:
- 基于颜色、国家名称、净销售额、净利润和成本价格的表格。
- 按国家名称展示净销售额的条形图。
2. 使用以下数据创建堆叠柱状图:
- ∑ 值:来自 SalesData 表的 NetMargin。
- 坐标轴:来自 Countries 表的 CountryName。
- 图例:来自 SalesData 表的 VehicleAgeCategory。

调整图表外观后,点击条形的任意部分,将对同一报告中的其他可视化效果进行过滤和突出显示,显示该国家和汽车年龄范围的数据。点击图例中的任何汽车年龄范围,仅按汽车年龄范围进行过滤。

1.3

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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