35、深入探索 JavaScript 与原生代码交互:XS in C 及相关技术解析

深入探索 JavaScript 与原生代码交互:XS in C 及相关技术解析

1. XS in C 基础规则与指针有效性

在使用 XS in C 进行 JavaScript 与原生代码交互时,有一些基础规则需要严格遵守。比如,JavaScript 字符串是不可变的,虽然你可以在原生代码中尝试打破这个规则,但绝对不要这么做。因为这会破坏 JavaScript 程序员所依赖的基本假设,而且有些字符串存储在只读闪存中,尝试对其进行写入操作会导致微控制器复位。

当调用 xsmcToString xsmcToArrayBuffer 时,它们返回的是指向 XS 数据结构的指针,而非数据的副本。这种行为在微控制器上非常重要,因为复制数据所需的额外时间和内存是不可接受的。然而,当你使用 C 语言调用 XS 并触发垃圾回收器运行时,这些指针可能会失效。虽然垃圾回收器不会释放正在使用的 ArrayBuffer 或字符串,但在压缩内存堆以释放更多空间时,可能会移动数据结构。

为了避免在垃圾回收器压缩堆时出现问题,可以采用以下方法:
- 避免重复使用指针 :在使用 C 语言进行另一次 XS 调用后,切勿再使用之前 XS 返回的指针。虽然这看起来有挑战,但本章的所有示例都遵循了这一原则。
- 复制数据 :在某些情况下,复制数据是必要的。虽然这种方法不是最优的,但偶尔也不可或缺。

有两个函数可以帮助处理字符串指针和 ArrayBuffer 指针:
-

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建求解过程,重点关注不确定性处理方法需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习交叉验证。
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