C++数学与物理计算应用

92、编写、编译并运行一个 C++ 程序,计算并返回数字 81.0 的四次方根,其值为 3。在验证程序正确运行后,使用该程序来确定 1728.896400 的四次方根。程序应使用 sqrt() 函数。

以下是实现该功能的 C++ 代码:

#include <iostream>
#include <cmath>

int main() {
    double num1 = 81.0;
    double num2 = 1728.896400;
    double fourthRoot1 = std::sqrt(std::sqrt(num1));
    double fourthRoot2 = std::sqrt(std::sqrt(num2));

    std::cout << "81.0 的四次方根是: " << fourthRoot1 << std::endl;
    std::cout << "1728.896400 的四次方根是: " << fourthRoot2 << std::endl;

    return 0;
}

代码解释:

  1. 包含必要的头文件 #include <iostream> 用于输入输出操作, #include <cmath> 用于使用数学函数 sqrt()
  2. 定义要计算的数字 :定义 num1 为 81.0, num2 为 1728.896400。
  3. 计算四次方根 :使用 sqrt() 函数两次来计算四次方根。因为一个数的四次方根等于该数先开平方,再对结果开平方。
  4. 输出结果 :使用 std::cout 输出计算得到的四次方根。

编译和运行:

将上述代码保存为一个 .cpp 文件,例如 fourth_root.cpp ,然后使用以下命令编译和运行:

g++ fourth_root.cpp -o fourth_root
./fourth_root

运行程序后,将输出 81.0 和 1728.896400 的四次方根。

93、编写、编译并运行一个 C++ 程序,计算坐标为 (7, 12) 和 (3, 9) 的两点之间的距离。使用坐标为 (x1, y1) 和 (x2, y2) 的两点之间的正确距离公式:distance = √((x2 - x1)² + (y2 - y1)²)。在手动计算两点之间的距离以验证程序正确运行后,使用该程序确定坐标为 (-12, -15) 和 (22, 5) 的两点之间的距离。

以下是实现该功能的 C++ 代码:

#include <iostream>
#include <cmath>

int main() {
    // 计算 (7, 12) 和 (3, 9) 之间的距离
    double x1_1 = 7, y1_1 = 12;
    double x2_1 = 3, y2_1 = 9;
    double distance1 = std::sqrt((x2_1 - x1_1) * (x2_1 - x1_1) + (y2_1 - y1_1) * (y2_1 - y1_1));
    std::cout << "(7, 12) 和 (3, 9) 之间的距离: " << distance1 << std::endl;

    // 计算 (-12, -15) 和 (22, 5) 之间的距离
    double x1_2 = -12, y1_2 = -15;
    double x2_2 = 22, y2_2 = 5;
    double distance2 = std::sqrt((x2_2 - x1_2) * (x2_2 - x1_2) + (y2_2 - y1_2) * (y2_2 - y1_2));
    std::cout << "(-12, -15) 和 (22, 5) 之间的距离: " << distance2 << std::endl;

    return 0;
}

94、若将一个20英尺的梯子靠在建筑物一侧,与地面成85度角,梯子接触建筑物的高度可通过公式height = 20 × sin 85°计算。先手动计算该高度,然后编写、编译并运行一个C++程序来确定并显示该高度值。在验证程序正确运行后,用它来确定一个25英尺的梯子以85度角放置时的高度。

  • 手动计算:sin 85°约为0.9962,所以高度约为20×0.9962 = 19.924英尺。

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值