15、大规模数据挖掘算法：MiSeRe - Hadoop与PPF - growth

最新推荐文章于 2025-12-12 11:26:27 发布
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分类专栏： 大数据分析与知识发现：前沿技术与应用 文章标签： 数据挖掘 MiSeRe-Hadoop PPF-growth
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大规模数据挖掘算法：MiSeRe - Hadoop与PPF - growth

在当今大数据时代，从海量数据中挖掘有价值的信息变得至关重要。本文将介绍两种用于大规模数据挖掘的算法：MiSeRe - Hadoop和并行周期性频繁模式增长（PPF - growth）算法。

MiSeRe - Hadoop：大规模稳健序列分类算法

MiSeRe - Hadoop是一种用于在MapReduce中挖掘序列规则的可扩展算法。它在挖掘大规模序列数据中的序列规则模式方面表现出色。

候选序列生成特点

MiSeRe - Hadoop生成的候选序列中，包含较少项目的序列比包含较多项目的序列更多。这是因为短规则更有可能出现且更受青睐。例如，包含少于8个项目的候选序列占所有生成候选序列的85%。对于纽约时报（NYT）数据集，由于它是文本数据集且有965782个不同的单词，MiSeRe - Hadoop生成的大多数候选序列包含2个项目，理论上可以生成多达(965782)²个不同的2项候选序列。

从图8(b)可以看出，从文本数据中生成序列分类规则并非易事。例如，MiSeRe - Hadoop生成了11673个包含三个单词的候选序列，但最终仅在这些候选序列中找到了157个有趣的规则。

数据集 生成的候选序列数量（三项） 最终找到的有趣规则数量
NYT 11673 157
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给定n堆石子，双方轮流游戏，可以任取一堆的任意个，谁拿走最后一个谁输，A先手。 Nim博弈跑完发现如果都是1的结果刚好不对... 纯1的情况只能通过有多少堆来判断.... #include using namespace std; #define ll long long #define ull unsigned long long #define mod 1000007 #define i
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Alice and Bob are playing game of Misère Nim. Misère Nim is a game playing on k piles of stones, each pile containing one or more stones. The players alternate turns and in each turn a player can sele...
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