9、云数据库中的隐私保护

云数据库中的隐私保护

1. 基于可信硬件的查询处理思路

在云数据库环境中,为了保障数据隐私,人们自然地想到了在可信硬件的防篡改环境中处理查询的方法。像安全协处理器或者基于现场可编程门阵列(FPGA)的安全可编程硬件就属于这类可信硬件。这些组件由云服务提供商(CSP)物理托管,它们能够访问加密密钥,并且可以对密文执行有限的查询操作。

2. TrustedDB

TrustedDB 是一个 SQL 数据库处理引擎,它利用 IBM 4764/5 加密协处理器来安全地运行自定义查询。这些协处理器提供了多种加密方案,包括高级加密标准(AES)、三重数据加密标准(3DES)、RSA、伪随机数生成和加密哈希函数等。

不过,加密协处理器在计算能力和内存容量方面存在显著限制。因此,需要在不可信主处理器(位于 CSP 处)上进行低成本的查询处理和安全协处理器内进行昂贵的计算之间进行权衡。

敏感数据只能由用户或安全协处理器进行解密和处理,只有非敏感数据以未加密的形式存储在 CSP 处。当发出查询时,查询在用户端进行加密,然后重写为一组子查询,并根据数据的敏感性在 CSP 处或安全协处理器数据库引擎中执行。最终结果会被组装起来,由安全协处理器进行加密后发送回用户。其处理流程如下:
1. 用户发出查询。
2. 在用户端对查询进行加密。
3. 将加密查询重写为子查询。
4. 根据数据敏感性选择执行位置(CSP 或安全协处理器)。
5. 执行子查询。
6. 组装最终结果。
7. 安全协处理器对结果加密。
8. 将加密结果发送回用户。

3. Cipherbase
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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