sql having应用选择

本文对比了WHERE与HAVING在数据库查询中的不同应用场景。WHERE用于筛选行,而HAVING则在GROUP BY之后对聚合结果进行过滤。通过示例说明了在大数据集下两者效率的区别。

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哈哈,好久没来发发帖了,现在闲着发一偏灌灌水

我们在数据库查询中,如果需要附加条件查询时,大多情况下都是用where语句加上条件,

其实很有一个和where是一样功能的,不晓得有多少人会选用它,这边就唠叨几点个人的使用心得

首先先来了解一下Having的作用,它是只能与select 一起使用的语句,通常是与group by一起组合使用的, 如果没有使用group by 它和where语句是一样的功能

即然是这样,那又为什么要选择它了,where不足够了不是。

好,到这边再来简单回顾一下聚合函数,例如SUM, COUNT, MAX, AVG等,我们都知道这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录远算上。

如: select count(field) from TableName group by class   这句的意思是分组统计出各个类别的总记录数, 那好,假设现在要求只查出总记录数是在>50的记

类别怎么办, 

当然直接的做法是:

select count(field) from TableName where count(field) >50 group by class 。

的确,这样种也是正确无误的,来,再看一下用having的写法。

select count(field) from TableName group by class having count(field) >50 

大家注意看一下就会发现 where 是在group by 之前,而having 确是group by 之后,那也就是说having是在分结事之后,再从得到的结果中查找,而where则是相反。

试想一下,如果这里面有达到万级的记如,用where的结果将会是怎样的呢。

 
### SQL HAVING 子句的用法与示例 HAVING 子句在 SQL 查询中的主要作用是对分组后的数据进行进一步筛选。它通常配合 `GROUP BY` 使用,允许基于聚合函数的结果设置条件[^3]。 #### 基本语法结构 以下是带有 HAVING 子句的标准 SQL 语句结构: ```sql SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_name(s) HAVING group_condition ORDER BY column_name(s); ``` - **`SELECT`**: 指定要查询的列。 - **`FROM`**: 指定查询的数据表。 - **`WHERE`**: 对未分组前的数据应用行级过滤条件。 - **`GROUP BY`**: 将结果集按指定列分组。 - **`HAVING`**: 对已分组并计算过聚合函数的结果施加额外的条件。 - **`ORDER BY`**: 排序最终输出结果。 --- #### 示例场景说明 假设有一个名为 `orders` 的订单表,其字段如下: | order_id | customer_id | amount | |----------|-------------|--------| | 1 | C001 | 150 | | 2 | C002 | 200 | | 3 | C001 | 75 | | 4 | C003 | 300 | 目标是从该表中找出总消费金额超过 200 的客户及其累计消费额。 ##### 实现代码 ```sql SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount FROM orders GROUP BY customer_id HAVING SUM(amount) > 200; ``` **解释:** - `SUM(amount)` 计算每位客户的总消费金额。 - `GROUP BY customer_id` 按照客户 ID 进行分组。 - `HAVING SUM(amount) > 200` 筛选出那些累积消费金额大于 200 的客户群体[^3]。 执行此查询后返回的结果将是满足条件的客户列表以及他们的总计消费金额。 --- #### 更复杂的例子 如果需要查找购买次数至少为两次且平均每次消费不低于 100 的客户,则可以这样编写查询: ```sql SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS purchase_count, AVG(amount) AS avg_purchase FROM orders GROUP BY customer_id HAVING COUNT(order_id) >= 2 AND AVG(amount) >= 100; ``` **解释:** - `COUNT(order_id)` 统计每名客户的订单数量。 - `AVG(amount)` 计算平均每笔订单的金额。 - 条件部分通过 `HAVING` 设置两个约束:订单数不少于 2 笔,且单次平均消费不得低于 100 元[^2]。 --- ### 注意事项 1. **区别于 WHERE:** - `WHERE` 是针对原始记录(即尚未分组之前)设定条件。 - 而 `HAVING` 则是在完成分组之后再做二次筛选[^1]。 2. **依赖聚合函数:** 如果希望利用诸如求和 (`SUM`) 或均值 (`AVG`) 等操作来定义筛选标准,则必须借助 `HAVING` 子句实现这些逻辑处理[^3]。 ---
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