halcon 中 select_obj 算子的sort_index的使用

Halcon的select_obj函数允许用户根据对象特征如面积、周长等进行选择,并通过sort_index参数进行排序。例如,可以从连通区域中选取面积在特定范围的物体,并按面积降序排列。此功能在图像处理中用于筛选和组织目标对象。

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在Halcon中,select_obj函数可以用于根据对象的特征,从一组对象中选择满足条件的对象。select_obj函数支持的特征类型包括面积、周长、中心、角度、最小外接矩形等。除此之外,还可以使用sort_index参数,根据特征值对对象进行排序。

sort_index参数是一个字符串类型的参数,用于指定排序方式。其基本用法如下:

select_obj(Objects : In, SelectedObjects : Out, Feature : Type, SortOrder : Order, SortIndex : Index)

其中,In是输入的对象数组,Out是输出的符合条件的对象数组,Type是特征类型,Order是排序顺序(升序或降序),Index是排序后的索引值数组。

例如,我们可以使用以下代码从一组对象中选择面积最大的前5个对象,并将它们按照面积从大到小排序:

read_image(Image, 'objects.tif')
threshold(Image, Region, 128, 255)
connection(Region, ConnectedRegions)
select_shape(ConnectedRegions, SelectedRegions, 'area', 'and', 100, 100000)
sort_index(SelectedRegions, 'descend', Index)

在上述代码中,首先读取图像并对其进行阈值处理,得到连通区域。然后,使用select_shape函数选择面积在100到100000之间的对象,并将符合条件的对象保存在SelectedRegions中。最后,使用sort_index函数将SelectedRegions按照面积从大到小排序,并将排序后的索引值数组保存在Index中。

需要注意的是,sort_index函数只能用于排序索引值数组,而不是对象数组本身。因此,在使用select_obj函数时,需要先使用select_shape等函数选择符合条件的对象,再使用sort_index函数对符合条件的对象进行排序。

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