352. Data Stream as Disjoint Intervals

最新推荐文章于 2024-09-09 07:56:49 发布

wdlsjdl2

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wdlsjdl2/article/details/51913558

本文介绍了一种处理连续输入数据流并将其实时总结为不相交区间的方法。通过使用TreeSet数据结构来保存输入的非负整数，可以有效实现区间合并，并在需要时输出当前的区间总结。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given a data stream input of non-negative integers a1, a2, ..., an, ..., summarize the numbers seen so far as a list of disjoint intervals.

For example, suppose the integers from the data stream are 1, 3, 7, 2, 6, ..., then the summary will be:

[1, 1]
[1, 1], [3, 3]
[1, 1], [3, 3], [7, 7]
[1, 3], [7, 7]
[1, 3], [6, 7]

Follow up:

What if there are lots of merges and the number of disjoint intervals are small compared to the data stream's size?

来数据了直接记录到有序集合里面，每次查询的时候，从小到大，生成区间。

每次遇到不连续的地方才需要生成区间。

	TreeSet<Integer> treeset;
	/** Initialize your data structure here. */
	public SummaryRanges()
	{
		treeset=new TreeSet<>();
	}

	public void addNum(int val)
	{
		treeset.add(val);
	}

	public List<Interval> getIntervals()
	{
		ArrayList<Interval> retlist=new ArrayList<>();
		int start=treeset.first();
		int prenum=start-1;
		for(int num :treeset)
		{
			if(num!=prenum+1)
			{
				retlist.add(new Interval(start, prenum));
				start=num;
			}
			prenum=num;
		}
		
		retlist.add(new Interval(start, treeset.last()));
		
		return retlist;
	}