槑宝包

Name：tuple_histo_range — Calculate the value distribution of a tuple within a certain value range.Signature：tuple_histo_range( Tuple, Min, Max, NumBins, Histo, BinSize)Parameters:T

gen_grid_region.hdev

HALCON 的ide有2种模式：hdevelop 和hdevelop xlhdevelop 适用于普通分辨率的图像，小于等于 32k x 32k ；hdevelop xl适用于大分辨率的图像，大于 32k x 32k 。

IplImage* ImageProcess::HImageToIplImage(Hobject &Hobj){ IplImage* pImage; HTuple htChannels; char cType[MAX_STRING]; Hlong width,height; width=height=0; //转换图像格式

转的，原链在这里~环境：Debug x64   halcon121.VC++目录，包含目录：D:\MVTec\HALCON-12.0\include;D:\MVTec\HALCON-12.0\include\halconcpp。库目录：D:\MVTec\HALCON-12.0\lib\x64-win64。2.链接器\常规，附加库目录：D:\MVTec\HALCON-12.0\lib\x64-win...

HALCON 的ide有2种模式：hdevelop 和hdevelop xlhdevelop 适用于普通分辨率的图像，小于等于 32k x 32k ；hdevelop xl适用于大分辨率的图像，大于 32k x 32k 。

网上大多是Halcon10 Hobject的例子，今天终于研究成功，贴出代码，欢迎批评指正// 转换函数HObject Mat2HObject(Mat& image){ HObject Hobj=HObject(); int hgt=image.rows; int wid=image.cols; int i; // CV_8UC3 if(image.type() == CV_8UC3) {...

之前一直使用Halcon12作为开发的软件，确实在机器视觉工业化开发上速度飞快，不过有许多算法还是不得不自己写，所以还是要用到openCV。一开始转openCV最不适应的就是Region这个部分，Halcon中Region对象的使用非常简便，而还在入门的我一直不知道如何处理Halcon算法移植到openCV过程中Region的处理，最近稍微一些眉目，稍作分享，或者如果openCV有什么更直接的方法...