python中的进程

系统资源占用量：
进程>线程>协程

一个程序里至少有一个主进程，一个主进程至少有一个主线程

进程
优点：
稳定性高，一个进程崩溃了。不会影响其他进程
缺点：
创建进程开销巨大
操作系统能同时运行进程数目有限

在Python中创建进程：
需要用到的模块和类：multiprocessing模块 Process类
创建进程对象：

p = Process(target=func, name=‘任务1’, args=(1, ‘aa’), kwargs=’’)
Process(target=函数, name=进程的名字，args=(给函数传递的参数—>需要是可迭代的参数))

启动进程并执行任务	p.start()
只是执行了任务但是没有启动进程	p.run()
中断该进程	p.terminate()
获取当前进程id	os.getpid()
获取父进程id	os.getppid()

在使用多进程是，对于全局变量访问的策略：
在每一个全局变量里面都放一个m变量，
保证每个进程访问变量时互不干扰

import os
from multiprocessing import Process

n = 4

def func1(*args):
    global n
    n += 5
    print(os.getpid(), n, os.getppid(),)

def func2(*args):
    global n
    n += 6
    print(os.getpid(), n,os.getppid())

p1 = Process(target=func1,args=(1,))
p2 = Process(target=func2,args=(2,))

if __name__ == '__main__':
    p1.start()
    p2.start()

# 输出结果
15016 9 15600
17556 10 15600  # 可以看到两个进程的进程id是不同的，都对变量n进行了修改，得出的结果也是分开计算，互不干扰的

进程的自定义：

继承Process类，重写run方法
自定义在运行run方法的时候需要运行的代码

class Myprocess(Process):
    def run(self):
        pass
p = Myprocess()