Python中的进程

目录

一、进程的简述

1. 进程的介绍

2. 进程的概念

二、进程的使用

1 创建进程

2. Process进程类的说明

3.代码示例：

三、获取进程编号

1. 获取进程编号的目的

2. 获取当前进程编号

3.代码示例：

四、进程执行带有参数的任务

1. 进程执行带有参数的任务的介绍

2. args参数的使用

3.kwargs参数的使用

五、进程的注意事项

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一、进程的简述

1. 进程的介绍

在Python程序中，想要实现多任务可以使用进程来完成，进程是实现多任务的一种方式。

2. 进程的概念

一个正在运行的程序或者软件就是一个进程，它是操作系统进行资源分配的基本单位，也就是说每启动一个进程，操作系统都会给其分配一定的运行资源(内存资源)保证进程的运行。

进程与线程的关系：

一个程序运行后至少有一个进程，一个进程默认有一个线程，进程里面可以创建多个线程，线程是依附在进程里面的，没有进程就没有线程。

二、进程的使用

1 创建进程

# 导入进程包
import multiprocessing
# 创建子进程
process = multiprocessing.Process(group, target, args, kwargs, name)

2. Process进程类的说明

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

• group：指定进程组，目前只能使用None
• target：执行的目标任务名
• name：进程名字
• args：以元组方式给执行任务传参
• kwargs：以字典方式给执行任务传参

Process创建的实例对象的常用方法:

• start()：启动子进程实例（创建子进程）
• join()：等待子进程执行结束
• terminate()：不管任务是否完成，立即终止子进程

Process创建的实例对象的常用属性:

name：当前进程的别名，默认为Process-N，N为从1开始递增的整数

3.代码示例：

import multiprocessing
import time

def dance():
    for i in range(3):
        print('dancing')
        time.sleep(1)

def sing():
    for i in range(3):
        print('singing')
        time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
    # 创建子进程
    dance_process = multiprocessing.Process(target=dance)
    sing_process = multiprocessing.Process(target=sing)
    # 启动进程
    dance_process.start()
    sing_process.start()

结果显示：

dancing
singing
dancing
singing
dancing
singing

三、获取进程编号

1. 获取进程编号的目的

获取进程编号的目的是验证主进程和子进程的关系，可以得知子进程是由那个主进程创建出来的。

获取进程编号的两种操作

• 获取当前进程编号
• 获取当前父进程编号

2. 获取当前进程编号

os.getpid() 表示获取当前进程编号

3.代码示例：

import multiprocessing
import time
import  os

def dance():
    # 获取当前进程的编号
    print("dance:", os.getpid())
    # 获取当前进程
    print("dance:", multiprocessing.current_process())
    for i in range(5):
        print("跳舞中...")
        time.sleep(0.2)
        # 扩展:根据进程编号杀死指定进程
        # os.kill(os.getpid(), 9)

def sing():
    # 获取当前进程的编号
    print("sing:", os.getpid())
    # 获取当前进程
    print("sing:", multiprocessing.current_process())
    for i in range(5):
        print("唱歌中...")
        time.sleep(0.2)


if __name__ == '__main__':
    # 获取当前进程的编号
    print("main:", os.getpid())
    # 获取当前进程
    print("main:", multiprocessing.current_process())
    dance_process = multiprocessing.Process(target=dance)
    sing_process = multiprocessing.Process(target=sing)

    dance_process.start()
    sing_process.start()

结果：

main: 4243
main: <_MainProcess name='MainProcess' parent=None started>
sing: 4245
sing: <Process name='Process-2' parent=4243 started>
唱歌中...
dance: 4244
dance: <Process name='Process-1' parent=4243 started>
跳舞中...
唱歌中...
跳舞中...
跳舞中...
唱歌中...
跳舞中...唱歌中...

唱歌中...跳舞中...

 

四、进程执行带有参数的任务

1. 进程执行带有参数的任务的介绍

Process类执行任务并给任务传参数有两种方式:

• args 表示以元组的方式给执行任务传参
• kwargs 表示以字典方式给执行任务传参

2. args参数的使用

import multiprocessing
import time


# 带有参数的任务
def task(count):
    for i in range(count):
        print("任务执行中..")
        time.sleep(2)
    else:
        print("任务执行完成")


if __name__ == '__main__':
    # 创建子进程
    # args: 以元组的方式给任务传入参数
    sub_process = multiprocessing.Process(target=task, args=(5,))
    sub_process.start()

3.kwargs参数的使用

import multiprocessing
import time


# 带有参数的任务
def task(count):
    for i in range(count):
        print("任务执行中..")
        time.sleep(2)
    else:
        print("任务执行完成")


if __name__ == '__main__':
    # 创建子进程

    # kwargs: 表示以字典方式传入参数
    sub_process = multiprocessing.Process(target=task, kwargs={"count": 3})
    sub_process.start()

五、进程的注意事项

1. 进程之间不共享全局变量
2. 主进程会等待所有的子进程执行结束再结束