Redis学习笔记

Redis的简介

Redis是一个开源的,高性能的key-value数据库。

Redis的优势:

性能高--读取速度为1.1万/秒,写速度为8.1万次/秒;

丰富的数据类型,--支持无序集合(set)、有序集合(zset)、字符串(string)、哈希(hash)、列表(list)的数据类型操作;

原子性--redis的所有操作的是原子操作,同时还支持对几个操作全并后的原子性执行;

丰富的特性--Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

Redis的安装

Redis windows版下载地址:下载地址


把第二个安装包下载下来放到E:\盘,解压后,文件夹重命名为Redis。
运行cmd命令切换到E盘,运行redis-server.exe redis.windows.conf命令;

这时另起一个cmd窗口,原来的不要关闭,不然无法访问服务端。
切换到E盘Redis目录下,运行redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379命令
设置键值对-- set key value
取键值-- get key


Redis配置
Redis的配置文件位于Redis安装目录下,文件名为redis.windows.conf
查看config配置项 -- config get config_setting_name
使用*号获取所有配置项 -- config get *
编辑config配置项 -- config set config_setting_name  new_config_value


Redis数据类型
Redis支持5种类型的数据类型:字符串(string)、哈希(hash)、列表(list)、集合(set)和有序集合(zset)。
字符串(string)--一个键最大能存储512MB

哈希(hash)
Redis hash是一个键值对集合
Redis hash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。

上述实例中hash数据类型存储了包含用户脚本信息的用户对象。使用了hmset、hgetall命令,user:1为键值。
列表(list)
Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,你可以添加一个元素在列表头部和尾部。
设置列表值 -- lpush key value [value]


集合(set)
Redis的set是string类型的无序集合。
集合是通过哈希表实现的,所以添加、删除、查找的复杂度为O(1)。
sadd命令
添加一个string元素到key对应的set集合中,成功返回1,如果元素已存在在集合中,则返回0。

以上实例添加了两次 C元素,但根据集合内元素的唯一性,第二次元素插入的时候就忽略。
有序集合(zset)
Redis zset和set一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员;不同之处是每个元素都会关联一个double类型的分数,redis通过分数来为集合中的成员从小到大排序。
添加元素到集合 -- zadd key score member

### Redis 学习笔记概述 Redis 是一种高性能的键值存储系统,支持多种数据结构并提供丰富的功能。为了全面掌握 Redis 的使用方法和技术细节,一份详尽的学习笔记应当覆盖以下几个方面: #### 一、基础概念介绍 - **定义与特性** - Redis 是一个开源的内存数据结构存储库,可以用作数据库、缓存和消息中间件[^1]。 - **应用场景** - 高效的数据读写操作使其适用于高速缓存场景;持久化的选项也允许作为可靠的主数据库。 #### 二、环境搭建指南 - **安装过程** - 安装完成后可以通过 `redis-server` 命令启动服务,默认情况下这会在前台运行并且占用当前终端会话[^2]。 - **后台模式配置** - 推荐通过编辑 `/usr/local/src/redis-6.2.6/redis.conf` 文件中的设置项使 Redis 在后台稳定工作。 #### 三、核心功能解析 - **基本命令集** - 包括字符串(Strings)、哈希(Hashes)、列表(Lists)等常见数据类型的增删改查指令。 - **高级特性应用** - 发布订阅(Pub/Sub),事务处理(Transaction),Lua脚本执行等功能的应用实例。 #### 四、集成开发实践 - **Spring Boot 整合案例** - 使用 Spring Data Redis 提供的 `RedisTemplate` 对象简化 Java 应用程序同 Redis 数据源之间的交互逻辑[^3]。 #### 五、优化策略探讨 - **性能调优技巧** - 考虑到 CPU 并非主要瓶颈因素而是受制于物理 RAM 和网卡吞吐能力的影响,合理规划硬件资源分配对于提升整体效率至关重要。 - **预加载机制说明** - 当应用程序首次上线前预先填充部分热点数据至 Redis 中可以有效缓解高峰期的压力,提高响应速度[^4]。 #### 六、可靠性保障措施 - **持久化方案对比** - RDB 快照方式能够在指定时间间隔内保存数据副本,确保意外断电等情况下的恢复可能性。 ```bash # 启动Redis服务器(建议采用守护进程方式) $ redis-server /path/to/redis.conf --daemonize yes ```
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