hdu 2254 奥运(矩阵快速幂)

本文介绍了一种使用离散数学中的可达矩阵及其幂次来解决求特定路径数量的问题,并详细阐述了矩阵降幂和二分求和的方法。文章还特别强调了在处理负数情况时的注意事项,提供了具体的代码实现。通过实例演示,读者能够深入理解算法的运行过程及其实现细节。

题目分析:求t1->t2天内,v1->v2一共有多少条的路径。就是要用到离散数学的可达矩阵的n次幂各元素的值就是经过n条路可以到达该点。所以说这道题说白了就是叫你求 A^t1+a^(t1+1)+……A^(t2),输出  v1v2该元素的值模2008(注意负数的处理).所以就是要用到矩阵降幂+二分求和。

注意:1. 可达矩阵也可求带重边,B(n-1)=A+A^2+A^3+...A^n-1,,,,,B[i][j]代表从点i到点j 长度至多为n-1的路径的个数,,,

          2.城市的编号可能很大,注意从新编号

          3..注意负数的情况处理


代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<memory.h>
struct node 
{
	int matrix[31][31];// 城市编号1-30
}ma,E;
int city[31],len;
int find(int x,bool flag)
{
	for(int i=1;i<len;i++)
		if(city[i]==x)
			return i;
	if(flag==1)//添加城市
	{
		city[len++]=x;
		return len-1;
	}
	return 50;//没找到城市
}
node operator * (node x,node y)
{
	node temp;
	for(int i=1;i<=30;i++)
		for(int j=1;j<=30;j++)
		{
			temp.matrix[i][j]=0;
			for(int k=1;k<=30;k++)
			{
				temp.matrix[i][j]+=(x.matrix[i][k]*y.matrix[k][j])%2008;
				//temp.matrix[i][j]%=2008;
			}
		}
	return temp;
}
node operator + (node x,node y)
{
	node temp;
    for(int i=1;i<=30;i++)
		for(int j=1;j<=30;j++)
		{
			temp.matrix[i][j]=(x.matrix[i][j]+y.matrix[i][j])%2008;
		}
	return temp;
}
node operator ^(node a,int k)
{
	
	if(k==0)
		return E;
	node p=a,ans=E;
	while(k)
	{
		if(k%2==1)
			ans=ans*p;
		k=k/2;//k>>1;//弄成死循环了
		p=p*p;
	}
	return ans;
}
node fun(node a,int k)
{
	
	if(k==0)
		return E;
	if(k==1)
		return a;
	if(k%2==1)
	{
		return fun(a,k-1)+(a^k);
	}
	else
		return ((a^(k/2))+E)*fun(a,k/2);
}
int main()
{
	int n,t1,t2;
	__int64 v1,v2,p1,p2;
	memset(E.matrix,0,sizeof(E.matrix));
	for(int i=1;i<=30;i++)
		E.matrix[i][i]=1;

	while(scanf("%d",&n)!=EOF)
	{
		len=1;
		memset(ma.matrix,0,sizeof(ma.matrix));
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			scanf("%I64d %I64d",&p1,&p2);
		    int x=find(p1,1);
			int y=find(p2,1);
			ma.matrix[x][y]++;
		}
		int k;
		scanf("%d",&k);
		while(k--)
		{
			scanf("%I64d %I64d %d %d",&v1,&v2,&t1,&t2);
			if(t1>t2)
			{
				int temp=t1;
				t1=t2;
				t2=temp;
			}
			int x=find(v1,0);
			int y=find(v2,0);
			int ans=0;
			if(x==50||y==50||t1==0&&t2==0)
				printf("0\n");
			else
			{
			   /*node a=fun(ma,t2-t1-1);//这样算是错的!!!!why,,,
			   a=a*(ma^(t1-1));
			   int ans=a.matrix[x][y]%2008;*/
				if(t1>1)
				{
				    node tem1=fun(ma,t2);
					node tem2=fun(ma,t1-1);
					ans=(tem1.matrix[x][y]%2008-tem2.matrix[x][y]%2008)%2008;
				}
				else
				{
					node tem1=fun(ma,t2);
					ans=tem1.matrix[x][y]%2008;
				}
				if(ans<0)//注意负数的处理,,,,
					ans+=2008;
			   printf("%d\n",ans);
			}
		}
	}
	system("pause");
	return 0;
}


### HDU 2544 题目分析 HDU 2544 是关于最短路径的经典问题,可以通过多种方法解决,其中包括基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 算法。以下是针对该问题的具体解答。 --- #### 基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 实现 Floyd-Warshall 算法是一种动态规划算法,适用于计算任意两点之间的最短路径。它的时间复杂度为 \( O(V^3) \),其中 \( V \) 表示节点的数量。对于本题中的数据规模 (\( N \leq 100 \)),此算法完全适用。 下面是具体的实现方式: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int dist[105][105]; int n, m; void floyd() { for (int k = 1; k <= n; ++k) { // 中间节点 for (int i = 1; i <= n; ++i) { // 起始节点 for (int j = 1; j <= n; ++j) { // 结束节点 if (dist[i][k] != INF && dist[k][j] != INF) { dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]); } } } } } int main() { while (cin >> n >> m && (n || m)) { // 初始化邻接矩阵 for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (i == j) dist[i][j] = 0; else dist[i][j] = INF; } } // 输入边的信息并更新邻接矩阵 for (int i = 0; i < m; ++i) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; dist[u][v] = min(dist[u][v], w); dist[v][u] = min(dist[v][u], w); // 如果是有向图,则去掉这一行 } // 执行 Floyd-Warshall 算法 floyd(); // 输出起点到终点的最短距离 cout << (dist[1][n] >= INF ? -1 : dist[1][n]) << endl; } return 0; } ``` --- #### 关键点解析 1. **邻接矩阵初始化** 使用二维数组 `dist` 存储每一对节点间的最小距离。初始状态下,设所有节点对的距离为无穷大 (`INF`),而同一节点自身的距离为零[^4]。 2. **输入处理** 对于每条边 `(u, v)` 和权重 `w`,将其存储至邻接矩阵中,并取较小值以防止重边的影响[^4]。 3. **核心逻辑** Floyd-Warshall 的核心在于三重循环:依尝试通过中间节点优化其他两节点间的距离关系。具体而言,若从节点 \( i \) 到 \( j \) 可经由 \( k \) 达成更优解,则更新对应位置的值[^4]。 4. **边界条件** 若最终得到的结果仍为无穷大(即无法连通),则返回 `-1`;否则输出实际距离[^4]。 --- #### 性能评估 由于题目限定 \( N \leq 100 \),因此 \( O(N^3) \) 的时间复杂度完全可以接受。此外,空间需求也较低,适合此类场景下的应用。 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值