处理海量数据的相关算法问题

说明：

这篇博客是自己在学习的时候，遇到的比较好的，特此借鉴来学习，整理留存，方便学习之用。如有侵权之处，可以联系我删除，感谢牛人的分享。

实现的相关技术：

1. 分而治之/hash映射 + hash统计 + 堆/快速/归并排序；
2. 双层桶划分
3. Bloom filter/Bitmap；
4. Trie树/数据库/倒排索引；
   1. 小白详解 Trie 树
   2. 为什么 360 面试官说 Trie 树没用？
   3. 维基百科
5. 外排序；
6. 分布式处理之Hadoop/Mapreduce。

学习博客：

1. 教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题 （值得推荐）
2. 十道海量数据处理面试题与十个方法大总结
3. 海量数据处理——分治和hash映射 （已学习）
4. 大数据算法：对5亿数据进行排序