Python 使用matplotlib模块模拟掷骰子

最新推荐文章于 2022-09-03 21:38:22 发布

追梦IT男

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文章标签： Python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wcg541/article/details/98626468

本文介绍了如何使用Python的matplotlib模块进行骰子模拟。通过创建骰子类，然后运用折线图和散点图来直观展示掷骰子的结果，展示了Python在数据可视化中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

掷骰子

骰子类


# die.py 骰子类模块

from random import randint

class Die():
    """骰子类"""

    def __init__(self, num_sides=6):
        """默认六面的骰子"""
        self.num_sides = num_sides

    def roll(self):
        """掷骰子的方法"""
        return randint(1, self.num_sides)
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折线图掷骰子

# die_visual_plot.py 使用plot可视化骰子

import matplotlib.pyplot as plt
from die import Die

# Initialization
die = Die()

# 掷骰子
results = [die.roll() for x in range(1000)]

# 分析结果
frequencies = [results.count(x) for x in range(1, die.num_sides+1)]

# 可视化结果
values = [x for x in range(1, die.num_sides+1)]
plt.plot(values, frequencies, linewidth=2, marker='o', markerfacecolor='yellow', markersize=5, color='b')

# 设置图表
plt.title('Roll a die using matplotlib', fontsize=24)
plt.xlabel('Value', fontsize=14)
plt.ylabel('Frequency', fontsize=14)

# 显示数据
for x, y in zip(values, frequencies):
    # 将y数据加载到(x,y)位置