tensorflow 模型保存问

最新推荐文章于 2024-04-08 16:09:19 发布

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出现 model.ckpt.data-00000-of-00001 文件问题。

解决办法：

from tensorflow.core.protobuf import saver_pb2

saver = tf.train.Saver(write_version=saver_pb2.SaverDef.V1)

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查看参数模型数据 .data-00000-of-00001 .index .meta

weixin_45562000的博客

10-06

1万+

查看保存的参数模型数据我的参数模型主要有三个文件： snap-72722.data-00000-of-00001 snap-72722.index snap-72722.meta 作用： .data文件保存了当前参数名和值 .index文件保存了辅助索引信息 .meta文件保存了当前图结构. 当然还有一个checkpoint 文本文件，记录了模型文件的路径信息列表 1.输出节点名称 from tensorflow.python import pywrap_tensorflow checkpoint_pa

Tensorflow模型保存与预测

冬泉谷

02-04

7406

tensorflow 模型保存为savedModel形式，包括Estimator和Keras形式训练和导出得到，用于后续测试和模型部署

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Tensorflow模型保存与载入的两种办法

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将tensorflow的PNet,RNet,ONet的模型文件：*.data-00000-of-00001，*.index 和 *.meta这3个文件固化为pb文件。里面详细介绍了节点名称：output_node_names如何获取。直接拿来就可以运行。可以直接看看自己模型文件的所有节点名称。代码里有详细说明

使用Tensorflow遇到的问题

nimaya2333的博客

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跑目标检测模型时遇到的问题总结（待续

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机器学习入门都是从MNIST开始，Tensorflow官方社区提供了十分详细的教程【MNIST机器学习入门】。但是我们显然不满足于仅仅把官方的代码复制一遍然后输出个结果，我们想能不能实现自己手写数字的识别。本文作为Tensorflow入门，结合官方代码，利用Softmax回归函数，实现模型的训练、保存、以及重新加载，完成对自己手写数字的识别。...

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以下是对TensorFlow模型保存和提取的详细解释：首先，TensorFlow提供了`tf.train.Saver`类来实现模型的保存和恢复。在保存模型时，我们创建一个`Saver`对象，并调用其`save`方法，如`saver.save(sess,"Model/model...

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蚂蚁搬家

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1.模型的4个文件之前一次测试的时候，发现预测概率全部在0.5左右，最后发现是模型加载没有成功，预测结果其实是随机初始化的模型预测结果，所以概率都是0.5。怎么发现是模型没有加载成功呢？我把模型路径下的文件清空了之后预测，没有报错且预测概率就是0.5附近。然后为什么没有加载成功呢，是因为我的模型从平台存储空间上拷贝到测试机上时，只拷贝了model.ckpt-30000.data-00000-of-00001文件，这是不完整的。整个模型其实包含4个文件： model.ckpt-30000.data-000

bert_model.ckpt.data-00000-of-00001

08-08

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Tensorflow：TF模型文件(checkpoint文件夹下ckpt文件之data、index、meta)保存、模型导入、恢复并fine-tuning之详细攻略

u014244487的专栏

08-23

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那么使用 `model.ckpt替换` `model.ckpt.`data-00000-of-00001，去掉`model.ckpt.`data-00000-of-00001的后缀即可。关于更多深度学习AI算法相关的学习、调试、部署以及面试经验，大家可以添加《walle优选笔记》公众号一起跟更多业内算法工程师交流~如果报错 “Data loss: not an sstable (bad magic number)”

关于.model.meta，.model.index，.model.data-00000-of-00001--学习笔记

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关于.model.meta，.model.index，.model.data-00000-of-00001--学习笔记

java导出mpp格式_tensorflow 模型导出总结

weixin_39614754的博客

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tensorflow模型保存和加载

shitoucoming的博客

03-09

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模型保存：saver = tf.train.Saver() saver.save(sess, ‘./model/model.ckpt’) tensorflow模型保存后会产生四个文件： checkpoint：简介文件 model.ckpt.index 映射关系 model.ckpt.metel 原数据信息 model.ckpt.data-00000-of-00001具体的数据注意：ten...

tensorflow模型保存（三）——tensorflow1.x版本的savedmodel格式的模型保存与加载

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前言：前面的两篇文章已经分别介绍了高层API与低层API关于各种模型的保存，比如在tensorflow2.x中如何保存checkpoint与savedmodel，在tensorflow1.x中如何保存checkpoint，本文着重介绍在tensorflow1.x版本中怎么保存savedmodel。要想恢复模型并能够正确的加载，最核心的就在于要给模型的输入与输出起一...

python读取文件数据恢复软件_浅谈Tensorflow模型的保存与恢复加载

weixin_39559079的博客

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近期做了一些反垃圾的工作，除了使用常用的规则匹配过滤等手段，也采用了一些机器学习方法进行分类预测。我们使用TensorFlow进行模型的训练，训练好的模型需要保存，预测阶段我们需要将模型进行加载还原使用，这就涉及TensorFlow模型的保存与恢复加载。总结一下Tensorflow常用的模型保存方式。保存checkpoint模型文件（.ckpt）首先，TensorFlow提供了一个非常方便的api...

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微微一笑满城空

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Tensorflow 模型的保存和读取

fsd‘s blog’

06-28

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Tensorflow 模型的保存和读取 tensorflow 保存模型主要有两种途径，一个是通过tf.train.Saver,另一种是通过tf.python.saved_model.builder.SavedModelBuilder 可以保存的内容主要包括Variable/Constant/Placeholder， GraphDef，metaGraph Graph &...

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