图，最短路径算法（广度优先搜索算法，狄克斯特拉算法）

最新推荐文章于 2021-01-09 23:30:13 发布

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#最短路径

（代码使用python3.6）

1.广度优先搜索算法

用途：求得通过节点最少的路径

问题：找出名字以m结尾的人，并求出you到这个人的最短路径

数据

代码实现：

from collections import deque
#无权最短路径算法：广度优先搜索算法，求得通过点最少的路径

graph={}
graph["you"]=["alice","bob","claire"]
graph["bob"]=["anuj","peggy"]
graph["alice"]=["peggy"]
graph["claire"]=["anuj","jonny"]
graph["anuj"]=["thom"]
graph["peggy"]=[]
graph["thom"]=[]
graph["jonny"]=[]


filter={}
sign=""

def test(query):
    global sign
    if(len(query)==0):
        print("没有找到这个人")
    else:
        person=query.popleft()
        #取出的人加入过滤器，避免重复
        filter[person]=0
        # 判断是否为m结尾
        if(person[-1]=='m'):
            print( person+": now you see me !")
            sign=person
            return person
        else:
            # 把这个人的邻居加入队列中,使用过滤器做判断，避免把拿出的人在放进去
            for i in graph[person]:
                if not i in filter: