隐私 只是针对熟人之间有意义

最新推荐文章于 2025-10-06 13:36:50 发布
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博客引用刘鹏关于计算广告的观点，指出陌生人之间没有隐私的意义，涉及计算广告领域信息技术相关内容。

陌生人之间没有隐私的意义。 ----计算广告 刘鹏

关键洞察！提示工程架构师谈上下文感知计算对智能穿戴意义
AI 算法实战派
08-08 1039
上下文感知计算(Context-Aware Computing)最早由Schilit和Theimer于1994年提出，定义为"能够根据环境、用户状态或两者的变化，自动调整行为的系统"。通过多源数据融合感知用户情境（包括物理环境、生理状态、行为活动、社会关系和时间空间等维度），并基于情境理解主动提供适配服务的智能计算范式。情境数据。
社交媒体中有哪些有趣的数据？能挖掘出哪些价值？
大数据
01-19 4795
导读：社交媒体在当今的重要性不用多说，大量的用户每天都在创造数不清的数据。从这些数据中，我们能挖掘出哪些价值？又该怎样做？本文将为你科普一些相关的常识。作者：加博尔·萨博（Gabor S...
12、年轻人在线隐私态度的情境化关注
wasm7browser的博客
09-17 18
本博客探讨了年轻人在线隐私态度的情境化特征，强调通过定性研究方法特别是半结构化访谈，从参与者的实际经验中理解其对隐私的认知与管理行为。研究发现，年轻人虽自信于技术能力并主张个人责任，但仍面临社交层面的在线欺骗与身份冒用风险，并表现出显著的性别差异。研究提倡采用归纳法生成情境化数据，揭示‘身份盗窃’等概念在青年群体中的新内涵，呼吁关注多样化的在线环境而不仅限于主流平台如Facebook。研究结果对个人隐私意识提升、企业服务优化及政策监管具有重要启示，并提出未来可拓展至跨文化、长期追踪和技术影响等方向。
14、年轻人在线隐私态度与欧盟数据保护权利解析
最新发布
java5的博客
10-06 10
本文探讨了年轻人对在线隐私的态度及其影响因素，包括技术能力、个人经历、性别差异等，并结合欧盟数据保护法律框架的现状与不足，分析了身份权缺失带来的问题。研究强调半结构化访谈在获取情境化数据中的价值，指出当前法律在保护个体自主性与身份方面的缺陷，提出应明确身份权、加强监管和完善法律学说。通过综合分析，文章呼吁关注多样化在线平台，完善数据保护体系，以更好保障数字时代下年轻人的在线权益。
身份的焦虑笔记
勿忘初心
02-18 2894
title: 身份的焦虑笔记本文整理自:《身份的焦虑》作者:【英】阿兰·德波顿生活就是用一种焦虑代替另一种焦虑,用一种欲望代替另一种欲望的过程。more我们身上那些更加隐秘的侧面——诸如我们的困惑、我们的愠怒,我们的罪恶感——有时竟然在某一书页上跟我们撞个正着,一种自我认同感于是油然而生。
社交网络分析1：起源发展、不同领域的应用、核心概念
定期分享我的发现和想法，感谢你的陪伴和支持
12-13 5317
在数字化时代的浪潮中，社交网络已成为我们生活的一个不可或缺的部分，它不仅改变了我们与人交流的方式，也重塑了信息传播的格局。从微观的个人互动到宏观的社会结构，社交网络编织了一个错综复杂的联系网。 在这篇博客中，我们将深入探索社交网络分析的世界 — 从它的起源和发展到其在不同领域的应用，以及社交网络理论的核心概念：图论、网络的统计特性、以及统计物理学来理解和分析社交网络的复杂性。 无论你是社交网络分析的初学者还是寻求深入理解的专业人士，这篇博客都将为你提供独特的视角和深刻的洞见。
电商技术揭秘三十一：智能风控与反欺诈技术
沛哥儿的专栏
04-24 4102
本文介绍了智能风控与反欺诈技术在电商领域的应用和发展趋势。通过介绍风控系统的核心组成、风险评估模型与算法、实时监控与预警机制、大数据在风控中的应用等内容，阐述了智能风控技术在电商中的重要作用。同时，文章还探讨了反欺诈技术的基本原理、行为分析与异常检测、机器学习与人工智能在反欺诈中的应用等内容。最后，文章总结了智能风控与反欺诈技术在电商领域的现状和未来发展趋势。
人工智能驱动的生产力手册（一）
龙哥盟
04-02 1485
你在一个迷宫般的曲折小通道中。” - 庞大洞穴冒险AI 简介 - 由 Midjourney AI 生成的图像人工智能（AI）指的是在设计成能够像人类一样思考和行动的机器中模拟人类智能的技术。这些智能系统可以执行诸如识别语音、做出决策和翻译语言等任务。AI 技术已存在数十年，并不断发展进步，导致 AI 应用在医疗保健、金融、教育和交通等各行业广泛应用。在医疗保健领域，AI 用于医学影像分析、药物发现，甚至虚拟健康助手。在金融领域，AI 用于欺诈检测、投资组合管理和财务预测。
一文读懂联邦学习的前世今生（建议收藏）
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JDDTechTalk的博客
11-17 2万+
前言 联邦学习（Federated Learning）作为人工智能的一个新分支，为机器学习的新时代打开了大门。如果投票问人工智能和大数据应用领域有什么好玩又好用的新技术，“联邦学习”一定是排在前列的。 这项技术由谷歌在2016年首次提出，从2018年8月开始在国内快速发展和普及，截至2020年2月，有公开资料可查的联邦学习研究或应用单位已超过百家，阿里、微众、京东、腾讯、华为、平安等各领域的头部企业均在大力推进。身边做技术和业务的朋友都在说：忽如一夜春风来，联邦学习突然就在圈子里传播了，在聊天中不发表点联邦
如何利用Social Listening从在线社区提炼有价值的信息
Python中文社区
06-04 2524
文/苏格兰折耳猫 图片来源于网络Social Listening可以帮助企业实现如下图所示的几个商业目标，这引起了一些新媒体、咨询从业者浓厚的兴趣，他们强烈要求笔者继续...
移动健康应用中安全与隐私感知研究
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11-18 1992
NLP领域： 中文分词：Chinese Word Segmentation 文本摘要（文本关键字提取）：https://github.com/AimeeLee77/keyword_extraction TF-IDF、 TextRank、 Word2Vec词聚类 词性标注 情感分析 文本分类(Text Categorization)是指计算机将一篇文章归于预先给定的某一类或某几类的过程 。。。 中文分词算法 word2vec Viterbi 解码算法 HMM 基于深度学习： bi-LSTM（双向长短
去重算法，simhash，shingle，百度去重算法
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11-17 883
对比其他算法 『百度的去重算法』 百度的去重算法最简单，就是直接找出此文章的最长的n句话，做一遍hash签名。n一般取3。 工程实现巨简单，据说准确率和召回率都能到达80%以上。 『shingle算法』 shingle原理略复杂，不细说。 shingle算法我认为过于学院派，对于工程实现不够友好，速度太慢，基本上无法处理海量数据。 『其他算法』 具体看微博上的讨论 ...
向量搜索引擎 Milvus
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05-29 771
如题
基于C/C++的搜索引擎库有CLucene, Xapian,Sphinx，应该学习哪一个？？
ChengChengCheng的博客
05-29 635
如题
以图搜图
ChengChengCheng的博客
10-15 507
如今我们日常使用的百度、搜狗等通用搜索引擎均提供了相似图像检索功能。淘宝、京东等电商平台也利用自己庞大的商品图像库开发了垂直领域内的图像检索功能来满足消费者们不易用文字描述的商品搜索需求。有更多的创业公司在各自的领域内使用相似图像搜索技术来满足各种各样图像检索需求，服务于更多的行业和消费者。 ...
新一代搜索引擎ZeroSearch, Google分布式论文
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11-22 456
新一代搜索引擎项目 ZeroSearch 设计探索 https://blog.youkuaiyun.com/Tencent_TEG/article/details/109505339?spm=1000.2115.3001.4373 Google论文、开源与云计算 https://blog.youkuaiyun.com/qq_19968255/article/details/109487855?spm=1000.2115.3001.4373 ...
simhash中文 网页去重
ChengChengCheng的博客
05-18 406
https://my.oschina.net/leejun2005/blog/150086
搜索：刘超的博客及《Lucene 原理与代码分析》
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07-05 325
https://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2011/09/10/2172918.html
基于NS-2.33的MSN聊天工具隐私通信研究
正如描述所述：“QQ有聊天记录 它就没有 比较注重隐私权”，这意味着MSN在设计上倾向于不主动存储用户聊天内容，除非用户手动开启日志记录功能，从而减少数据泄露的风险，增强用户对通信内容的控制力。 进一步地，...
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