simhash中文 网页去重

最新推荐文章于 2021-03-11 15:53:15 发布
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该博客围绕Simhash进行中文网页去重。Simhash是信息技术领域用于网页去重的有效方法，能高效识别相似网页，去除重复内容，在网页数据处理等方面有重要应用。

https://my.oschina.net/leejun2005/blog/150086

【深度好文】simhash文本去重流程
02-27 534
SimHash本身属于一种局部敏感hash，其主要思想是降维，将高维的特征向量映射成低维的特征向量，再通过比较两个特征向量的汉明距离（Hamming Distance）来确定文章之间的相似性。一般海明距离为3就代表两篇文章相同。
使用SimHash进行海量文本去重
u013250861的博客
08-31 336
在之前的两篇博文分别介绍了常用的hash方法（）以及局部敏感hash算法（），本文介绍的SimHash是一种局部敏感hash，它也是Google公司进行海量网页去重使用的主要算法。
使用simhash算法对网页去重
sunny_ss12的专栏
07-19 4676
如果搜索文档有很多重复的文本，比如一些文档是转载的其他的文档，只是布局不同，那么就需要把重复的文档去掉，一方面节省存储空间，一方面节省搜索时间，当然搜索质量也会提高。 simhash是google用来处理海量文本去重的算法。
simhash：中文文档simhash值计算
02-24
专门针对中文文档的simhash算法库 简介 此项目用来对中文文档计算出对应的simhash值。simhash是谷歌用来进行文本去重的算法，现在广泛应用在文本处理中。 详见 特性 使用作为分词器和关键字抽取器 使用作为hash函数 hpp风格，所有源码都是.hpp文件里面，方便使用。没有链接，就没有伤害。 本项目的副产品项目： 提供了简单的simhash HTTP服务。 依赖 g ++（建议版本> = 4.1）或clang ++。 用法 mkdir build cd build cmake .. make 测试 make test 演示 ./demo 结果如下： 文本："我是蓝翔技工拖拉机学院手扶拖拉机专业的。不用多久，我就会升职加薪，当上总经理，出任CEO，走上人生巅峰。" 关键词序列是: ["蓝翔:11.7392", "CEO:11.7392", "升职:10.8562", "加薪:1
Simhash:使用Simhash对海量文本进行去重
05-15
Simhash 使用Simhash对海量文本进行去重
simhash与Google的网页去重（转）
weixin_33762321的博客
09-12 500
载自：http://leoncom.org/?p=650607  前几天去吃葫芦头的路上，大飞哥给详细的讲解了他在比较文本相似度实验时对Google的simhash方法高效的惊叹，回来特意去找了原文去拜读。 Simhash 传统IR领域内文本相似度比较所采用的经典方法是文本相似度的向量夹角余弦，其主要思想是根据一个文章中出现词的词频构成一个向量，然后计算两篇文章对应向量的向量夹角。但由于有可...
网页去重算法simhash 简析
WEBCODE
11-23 159
在工作学习中，我往往感叹数学奇迹般的解决一些貌似不可能完成的任务，并且十分希望将这种喜悦分享给大家，就好比说：“老婆，出来看上帝”…… 随着信息爆炸时代的来临，互联网上充斥着着大量的近重复信息，有效地识别它们是一个很有意义的课题。例如，对于搜索引擎的爬虫系统来说，收录重复的网页是毫无意义的，只会造成存储和计算资源的浪费；同时，展示重复的信息对于用户来说也并不是最好的体验。造成网页近重复的可能原因...
基于Python的Simhash网页去重方法源代码+使用说明
11-22
基于Python的Simhash网页去重方法是互联网数据处理中的重要技术之一，它通过将网页内容转换成固定长度的哈希值，并比较这些值之间的差异来判断网页内容的相似性。开发者或研究人员可以借助这种技术提高数据处理的...
基于文本检索的轻量级搜索引擎项目-使用simhash算法进行中文网页去重和cppjieba中文分词结合tinyxml2解析网页库通过TF-IDF建立倒排索引并采用Reactor线程.zip
最新发布
10-10
在当前信息技术日新月异的发展浪潮中，搜索引擎作为信息检索的核心技术，其效率和准确性对用户体验...该引擎具备高效中文网页去重、精确中文分词、快速索引建立及高效的查询处理能力，非常适合移动应用的开发与部署。
SimHash去重
weixin_30294709的博客
11-15 174
今天，学习了网页去重的一些方法，算法当中SimHash算法，我尤为关注。下面我将详细介绍一下这个算法 首先，介绍一下SimHash:如果两个相似文档的语义指纹只相差几个位或更少，这样的语义指纹叫做SimHash 计算海明距离的两种方法： 1，按位与 2，两个长整形异或后，然后计算结果中1的个数 取得每个特征的64位hash值 public static int hamming(long...
中文文本相似度匹配算法 simHash 海明距离 IK分词
11-17
中文文本相似度匹配算法 simHash 海明距离 IK分词 完整的可运行的示例代码 包含simHash 算法，使用IK 对中文文本进行分词处理
java实现中文分词simhash算法
10-12
simhash算法对字符串计算权重时，对中文要做特殊操作，及先分词，请自行下载sanford中文分词jar包及中文分词库
simhash算法
nanfeng224的专栏
09-07 1707
simhash算法 方法介绍 背景 如果某一天，面试官问你如何设计一个比较两篇文章相似度的算法？可能你会回答几个比较传统点的思路： 一种方案是先将两篇文章分别进行分词，得到一系列特征向量，然后计算特征向量之间的距离（可以计算它们之间的欧氏距离、海明距离或者夹角余弦等等），从而通过距离的大小来判断两篇文章的相似度。另外一种方案是传统hash，我们考虑为每一个web文档通过ha
simhash进行文本查重
热门推荐
lgnlgn的专栏
11-14 1万+
有1亿个不重复的64位的01字符串，任意给出一个64位的01字符串f，如何快速从中找出与f汉明距离小于3的字符串？   大规模网页的近似查重 主要翻译自WWW07的Detecting Near-Duplicates for Web Crawling  WWW上存在大量内容近似相同的网页，对搜索引擎而言，去除近似相同的网页可以提高检索效率、降低存储开销。 当爬虫在抓取网页时必须
网页去重之Simhash算法
apu6370的博客
09-11 618
Simhash算法是Google应用在网页去重中的一个常用算法，在开始讲解Simhash之前，首先需要了解：什么是网页去重？为什么要进行网页去重？如何进行网页去重，其基本框架是什么？ 网页去重，顾名思义，就是过滤掉重复的网页。统计结果表明，近似重复网页的数量占网页总数量的比例较高，即互联网上有很多的页面内容是完全一样的或是近似一样的（这个不难理解，比如对于某一事件的新闻报道，很多...
simhash详解及其他去重方法
霜叶的博客
03-11 301
1、https://daiwk.github.io/posts/ml-topknn.html(几种simhash表示，这个里面包含了simhash的计算) 2、https://www.cnblogs.com/maybe2030/p/5203186.html(simhash详解) 3、https://zhuanlan.zhihu.com/p/43640234(去重方法综述)
hashset去重原理_基于simhash的文本去重原理
weixin_39640024的博客
11-24 228
互联网网页存在着大量重复内容，必须有一套高效的去重算法，否则爬虫将做非常多的无用功，工作时效性无法得到保证，更重要的是用户体验也不好。业界关于文本指纹去重的算法众多，如 k-shingle 算法、google 提出的simhash 算法、Minhash 算法、百度top k 最长句子签名算法等等，本文主要介绍simhash算法以及python应用.simhashsimhash 与传统hash 的区...
文本去重simhash
Relite的博客
03-25 610
simhash
文本去重方法——SimHash
weixin_44467105的博客
02-25 2264
SimHash是一种文本表示的方法，和TF-IDF一样，但是TF-IDF需要遍历所有文本来计算得到文本的表示，计算量较大。 一.SimHash的计算过程 1.分词 对于中文文本来说，一般都要先进行分词才能进一步得到文本的表示向量。 首先按照一定粒度进行分词，比如‘我爱编程’这句话，可以切分为‘我/爱/编程’ 2.将分词结果映射为定长的二进制编码 比如经过hash算法之后，得到的hash值为 我 1 0 1 0 爱 0 1 1 0 编程 1 0 0 0 3.将二进制编码进行转换 将二进制编码
一致性检查SimHash如何进行文档去重，原理是什么，去重阈值怎么设置
09-16
| **SimHash** | 长文本、网页去重 | 抗噪声强，计算速度快 | 短文本区分度低 | | **MinHash** | 集合相似度（如短句） | 对Jaccard相似度敏感 | 需多个哈希函数 | > **操作建议**：对>1000词文档优先用SimHash，...
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