牛客题解 | 删除有序链表中重复的元素-II

题目

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题目的主要信息:
  • 在一个非降序的链表中,存在重复的节点,删除该链表中重复的节点
  • 重复的节点一个元素也不保留
举一反三:

学习完本题的思路你可以解决如下题目:

BM15.删除有序链表中重复的元素-I

方法一:直接比较删除(推荐使用)

思路:

这是一个升序链表,重复的节点都连在一起,我们就可以很轻易地比较到重复的节点,然后将所有的连续相同的节点都跳过,连接不相同的第一个节点。

//遇到相邻两个节点值相同
if(cur.next.val == cur.next.next.val){
   
    
    int temp = cur.next.val;
    //将所有相同的都跳过
    while (cur.next != null && cur.next.val == temp) 
        cur.next = cur.next.next;
}

具体做法:

  • step 1:给链表前加上表头,方便可能的话删除第一个节点。
ListNode res = new ListNode(0);
//在链表前加一个表头
res.next = head; 
  • step 2:遍历链表,每次比较相邻两个节点,如果遇到了两个相邻节点相同,则新开内循环将这一段所有的相同都遍历过去。
  • step 3:在step 2中这一连串相同的节点前的节点直接连上后续第一个不相同值的节点。
  • step 4:返回时去掉添加的表头。

图示:

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Java实现代码:

import java.util.*;
public class Solution {
   
   
    public ListNode deleteDuplicates (ListNode head) {
   
   
        //空链表
        if(head == null) 
            return null;
        ListNode res = new ListNode(0);
        //在链表前加一个表头
        res.next = head; 
        ListNode cur = res;
        while(cur.next != null && cur.next.next != null){
   
    
            //遇到相邻两个节点值相同
            if(cur.next.val == cur.next.next.val){
   
    
                int temp = cur.next.val;
                //将所有相同的都跳过
                while (cur.next != null && cur.next.val == temp
练习赛142是一场编程竞赛,通常包含多个算法题目,涵盖如数组、字符串、链表、动态规划等常见数据结构算法知识点。针对这类比赛的解题思路和方法,可以从以下几个方面进行分析: ### 题目类型与解题策略 1. **数组相关问题** - 常见的题目包括查找数组中出现次数超过一半的数字、寻找缺失的数字、求解最大子数组和等。 - 解题方法包括使用哈希表统计频率、摩尔投票法(适用于多数元素问题)、双指针技巧或前缀和优化。 2. **链表操作** - 链表题目可能涉及反转链表、判断链表是否有环、找出两个链表的相交节点等。 - 例如,在找两个链表相交点的问题中,可以先计算各自长度,然后让长链表先走差值步数,再同步遍历比较节点地址[^3]。 3. **字符串处理** - 包括最长回文子串、无重复字符的最长子串等。 - 可采用滑动窗口、动态规划或中心扩展法等策略。 4. **树与图** - 树相关的题目可能涉及二叉树的遍历、路径和、最近公共祖先等问题。 - 图论问题可能需要使用深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)或拓扑排序等算法。 5. **动态规划** - 动态规划常用于解决背包问题、最长递增子序列、编辑距离等。 - 关键在于定义状态转移方程,并通过迭代或记忆化搜索进行求解。 6. **贪心算法** - 适用于区间调度、活动选择、硬币找零等问题。 - 贪心策略的核心在于每一步都做出局部最优选择。 ### 示例代码:摩尔投票法解决“多数元素”问题 ```python def majorityElement(nums): count = 0 candidate = None for num in nums: if count == 0: candidate = num count += (1 if num == candidate else -1) return candidate ``` 该算法时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1),非常适合处理大规模输入的数据集[^2]。 ### 提升解题能力的建议 - **刷题积累经验**:在 LeetCode、Codeforces、AtCoder 等平台上持续练习,熟悉各种题型。 - **学习经典算法**:掌握常见的算法模板,如二分查找、归并排序、快速选择等。 - **阅读官方题解与讨论区**:了解不同解法的优劣,尤其是最优解的时间复杂度分析。 - **模拟比赛训练**:定期参加在线编程比赛,提升实战能力和代码调试速度。 ---
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