牛客题解 | 计算准确度分数

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准确度分数(Accuracy Score)是一种常用的评估指标,常见于分类问题中,用于衡量分类器的准确性,其计算公式为:

A c c u r a c y = T P + T N T P + T N + F P + F N Accuracy = \frac{TP + TN}{TP + TN + FP + FN} Accuracy=TP+TN+FP+FNTP+TN
其中, T P TP TP是真正例, T N TN TN是真反例, F P FP FP是假正例, F N FN FN是假反例。

标准代码如下

def accuracy_score(y_true, y_pred):
    accuracy = np.sum(y_true == y_pred, axis=0) / len(y_true)
    return accuracy
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