牛客题解 | 灰度图像对比度计算器

原创 已于 2025-03-22 19:38:55 修改 · 466 阅读 · 3 ·
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#算法 #算法力扣 #面试

于 2025-03-22 19:33:24 首次发布

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对比度是衡量图像对比度的一个指标，其计算公式为：
c o n t r a s t = max ⁡ ( i m g ) − min ⁡ ( i m g ) contrast = \max(img) - \min(img) contrast=</

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灰度差分统计法计算图像的对比度
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灰度差分统计法计算图像的对比度插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出 本文采用灰度差分统计法计算图像的对比度、角度方向二阶矩、熵、平均值来描述纹理图像的特征，具体原理如下： ...
图像处理 | 灰度变换与图像对比度拉伸
qq_45716120的博客
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问题 图像实质上就是一个包含了许多像素点二维数组。 具体计算过程如下： 通过min()函数以及max()函数分别求出处理前原图像的灰度级最小值与最大值； 对原图像进行归一化处理，即用【图像矩阵元素-处理前灰度级最小值】除以【处理前灰度级最大值-处理前灰度级最小值】； 将图像灰度级放缩至我们指定的预期期间，即用【处理后的灰度级最小值】加上“ 【步骤3中归一化处理后的结果】乘以【处理后的灰度级最大值-处理后的灰度级最小值】 ”； 将处理后的图像转为uint8类型以便于正确显示。 以下是 python 代码
灰度、亮度、对比度、饱和度
chuanqitangyuan的博客
07-03 2万+
1.灰度：图像中有黑色，白色，在黑色中加入白色就得到灰色； 2.灰度值：图像像素中有R、G、B三个值。使图像像素的R=G=B时，得到灰度图像，对应的值叫灰度值。例如（R=G=B=255为白色，R=G=B=0为黑色，0<R=G=B<255的某个整数时为灰色）； 3.亮度：画面的明亮程度。计算公式：bright = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 *B。由此可知，对于灰度图像：bright=R=G=B，即亮度=灰度值； 4.对比度:一幅图像中，最亮的白和最暗的黑之间，亮度
C++ opencv调整灰度图亮度和对比度的简单算法
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将灰度图的亮度设置为原始图片的bright倍, 对比度设为原始图片的contrast倍
学习记录一
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11-15 3398
图像&视频目录一、图像相关概念二、图像的取样和量化三、上采样与下采样四、直方图五、滤波和卷积线性滤波卷积六、几种简单的卷积核一个没有任何用的卷积平滑均值滤波高斯平滑图像锐化七、Soble边缘检测 目录 一、图像相关概念 像素：分辨率的单位，图像的基本单元。 分辨率（解析度）：单位英寸内的像素点数。（注：图像分辨率不等于图像像素总数） 灰度：表示图像像素明暗程度的数值。范围 为0-255，白色是255，黑色是0. 色调：各种图像色彩模式下原色的明暗程度，范围0-255，共256级色调。 通道：把图像分
牛客题解 | 计算图像亮度
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图像对比度计算公式_图像算法原理与实践——单通道变换
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12-18 8222
一、色彩基础数学理论对于灰度图像，我们可以使用3D坐标系来形象的描述整个图像所有像素值。使用X-Y-Z三维坐标来表示图像信息，其中 X-O-Y平面表示图像的本身的平面，Z轴的值是对应像素点的颜色值，使用二元函数表达式可以方便的表达函数的 z=f(x,y)，其中x表示横轴像素坐标位置，y表示是纵轴像素坐标位置，z表示对应像素点的灰度值。在实际应用场景中，(x,y)是离散的像素点，当我们将x和y的坐标...
python白平衡-光照问题之常见算法比较(附Python代码)
weixin_37988176的博客
10-30 3001
一、灰度世界算法① 算法原理灰度世界算法以灰度世界假设为基础，该假设认为：对于一幅有着大量色彩变化的图像，R,G,B三个分量的平均值趋于同一灰度值Gray。从物理意义上讲，灰色世界法假设自然界景物对于光线的平均反射的均值在总体上是个定值，这个定值近似地为"灰色”。颜色平衡算法将这一假设强制应用于待处理图像，可以从图像中消除环境光的影响，获得原始场景图像。一般有两种方法确定Gray值1) ...
图像对比度计算
lien0906的专栏
11-03 5万+
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %计算图像对比度 %方法一：中心像素灰度值与周围4近邻像素灰度值之差的平方之和，除以以上平方项的个数。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
图像对比度增强算法
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论述了几种基于灰度直方图的图像对比度增强算法。
分享几种matlab灰度图均衡/提高对比度的方法
Cancoo
09-13 1万+
所用matlab版本为2015b 1 灰度图线性变换 i=imread('songshu.jpg'); i=im2double(rgb2gray(i)); [m,n]=size(i); %增加对比度 Fa=1.25;Fb=0; s=Fa.*i+Fb/255; figure(1),subplot(221),imshow(s); title('k=1.25.b=0'); figure(2),s...
数字图像处理，经典对比度增强算法
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直方图均衡化的英文名称是Histogram Equalization.  　　图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整，从而“扩大”前景和背景灰度的差别，以达到增强对比度的目的，这种方法可以利用线性或非线性的方法来实现;直方图均衡化则通过使用累积函数
图像亮度、对比度 算法--cg
思依_vr 的专栏
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亮度、对比度原理： 亮度对比度的算法公式 一副图像的亮度对比度调节属于图像的灰度线性变换，其公式如下: y = [x - 127.5 * (1 - B)] * k + 127.5 * (1 + B); x为调节前的像素值，y为调节后的像素值。 其中B取值[-1,1]，调节亮度； k调节对比度，arctan(k)取值[1,89]，所以 k = tan( (45 + 44 * c)
图像直方图之图像对比度
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                                                       图像直方图之图像对比度 直方图也可以描述图像对比度的情况。对比度是衡量某一图像某一场景中亮区域和暗区域之间亮度差异的尺度。宽广的直方图可以反映某一图像具有较高对比度，反之，较为窄小的直方图反映了某一图像具有较低对比度。这种对比度的差异可能由于光照条件和其他多种因素共同造成。在大雾天气中所...
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