学习记录一

一、图像相关概念

像素：分辨率的单位，图像的基本单元。
分辨率（解析度）：单位英寸内的像素点数。（注：图像分辨率不等于图像像素总数）
灰度：表示图像像素明暗程度的数值。范围 为0-255，白色是255，黑色是0.
色调：各种图像色彩模式下原色的明暗程度，范围0-255，共256级色调。
通道：把图像分解成一个或多个颜色成分：

• 单通道：一个像素点只需一个数值表示，只能表示灰度； （二值图&灰度图）
• 三通道：RGB模式，把图像分为红绿蓝三个通道，可以表示彩色，全0表示黑色；
• 四通道：RGBA模式，在RGB基础上加上alpha通道，表示透明度，alpha=0表示全透明。

对比度：不同颜色间的差别，对比度=最大灰度值/最小灰度值。
频率: 灰度值变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。图像中的高频信号指图像强度/亮度/灰度变化剧烈的地方，也就是我们常说的边缘（轮廓）；图像中的低频信号指变化平缓的地方，也就是大片色块的地方。
RGB模型：
色彩三原色（CMYK）：品红、黄、 青
光学三原色（RGB）：红、绿、 蓝

注：
1、现在很多图像识别的任务经常将彩色图像灰度化，主要是因为在图像识别过程中，颜色对类别识别基本没啥影响，灰度化将图像由多通道变为单通道，可以大大的减少计算量。（方法：skimage.color.rgb2gray(img)）
2、在实际应用中通常会将RGB值转化为浮点数，那是因为整数运算中会因丢弃小数部分可能导致颜色值失真，计算过程越多越失真，而浮点数运算结果更准确。（方法：img_float[i, j]=img[i,j]/255即可将RGB值转化为[0,1]浮点数，(img_binary[i, j]=0 if img_float[i, j] <= 0.5 else 1进一步将图像二值化）

二、图像的取样和量化

计算机保存的图像都是一个一个的像素点，称为数字图像。图像数字化过程由图像的取样与量化来完成。
取样：就是要用多少点来描述一幅图像，取样结果质量的高低用图像的分辨率来衡量（不同像素点数的取样效果如下图）。
量化：是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的一个点。

三、上采样与下采样

缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的：1、使图像符合显示区域的大小；2、生成对应图像的缩略图。
放大图像（或称为上采样（upsampli