牛客题解 | 判断是不是完全二叉树

题目

题目链接

题目主要信息:
  • 判断给定二叉树是否为完全二叉树
  • 首先我们需要知道什么是完全二叉树:叶子节点只能出现在最下层和次下层,且最下层的叶子节点集中在树的左部。
  • 需要注意的是,满二叉树肯定是完全二叉树,而完全二叉树不一定是满二叉树。
举一反三:

学习完本题的思路你可以解决如下题目:

BM26. 求二叉树的层次遍历

BM27. 按之字形顺序打印二叉树

方法:层次遍历(推荐使用)

知识点:队列

队列是一种仅支持在表尾进行插入操作、在表头进行删除操作的线性表,插入端称为队尾,删除端称为队首,因整体类似排队的队伍而得名。它满足先进先出的性质,元素入队即将新元素加在队列的尾,元素出队即将队首元素取出,它后一个作为新的队首。

思路:

对完全二叉树最重要的定义就是叶子节点只能出现在最下层和次下层,所以我们想到可以使用队列辅助进行层次遍历——从上到下遍历所有层,每层从左到右,只有次下层和最下层才有叶子节点,其他层出现叶子节点就意味着不是完全二叉树。

具体做法:

  • step 1:先判断空树一定是完全二叉树。
  • step 2:初始化一个队列辅助层次遍历,将根节点加入。
  • step 3:逐渐从队列中弹出元素访问节点,如果遇到某个节点为空,进行标记,代表到了完全二叉树的最下层,若是后续还有访问,则说明提前出现了叶子节点,不符合完全二叉树的性质。
  • step 4:否则,继续加入左右子节点进入队列排队,等待访问。

图示:

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

Java代码实现:

import java.util.*;
public class Solution {
    public boolean isCompleteTree (TreeNode root) {
        //空树一定是完全二叉树
        if(root == null) 
            return true;
        //辅助队列
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); 
        queue.offer(root);
        TreeNode cur;
        //定义一个首次出现的标记位
        boolean notComplete = false;
        while(!queue.isEmpty()){
            cur = queue.poll();
            //标记第一次遇到空节点
            if(cur == null){ 
                notComplete = true;
                continue;
            }
            //后续访问已经遇到空节点了,说明经过了叶子
            if(notComplete) 
                return false;
            queue.offer(cur.left);
            queue.offer(cur.right);
        }
        return true;
    }
}

C++代码实现:

class Solution {
  public:
    bool isCompleteTree(TreeNode* root) {
        //空树一定是完全二叉树
        if(root == NULL) 
            return true;
        queue<TreeNode*> q;
        //根节点先访问
        q.push(root); 
        //定义一个首次出现的标记位
        bool flag = false; 
        //层次遍历
        while(!q.empty()){ 
            int sz = q.size();
            for (int i = 0; i < sz; i++) {
                TreeNode* cur = q.front();
                q.pop();
                //标记第一次遇到空节点
                if (cur == NULL) 
                    flag = true; 
                else{
                    //后续访问已经遇到空节点了,说明经过了叶子
                    if (flag) return false;
                    q.push(cur->left);
                    q.push(cur->right);
                }
            }
        }
        return true;
    }
};

Python代码实现

import queue

class Solution:
    def isCompleteTree(self , root: TreeNode) -> bool:
        # 空树一定是完全二叉树
        if not root:  
            return True
        q = queue.Queue()
        # 根节点先访问
        q.put(root) 
        # 定义一个首次出现的标记位
        flag = False 
        # 层次遍历
        while not q.empty(): 
            sz = q.qsize()
            for i in range(sz):
                cur = q.get()
                # 标记第一次遇到空节点
                if not cur: 
                    flag = True
                else:
                    # 后续访问已经遇到空节点了,说明经过了叶子
                    if flag:
                        return False
                    q.put(cur.left)
                    q.put(cur.right)
        return True

复杂度分析:

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n为二叉树节点数,层次遍历最坏情况下遍历每一个节点
  • 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),最坏情况下,层次队列的最大空间为 O ( n ) O(n) O(n)
练习赛142是一场编程竞赛,通常包含多个算法题目,涵盖如数组、字符串、链表、动态规划等常见数据结构与算法知识点。针对这类比赛的解题思路和方法,可以从以下几个方面进行分析: ### 题目类型与解题策略 1. **数组相关问题** - 常见的题目包括查找数组中出现次数超过一半的数字、寻找缺失的数字、求解最大子数组和等。 - 解题方法包括使用哈希表统计频率、摩尔投票法(适用于多数元素问题)、双指针技巧或前缀和优化。 2. **链表操作** - 链表题目可能涉及反转链表、判断链表是否有环、找出两个链表的相交节点等。 - 例如,在找两个链表相交点的问题中,可以先计算各自长度,然后让长链表先走差值步数,再同步遍历比较节点地址[^3]。 3. **字符串处理** - 包括最长回文子串、无重复字符的最长子串等。 - 可采用滑动窗口、动态规划或中心扩展法等策略。 4. **树与图** - 树相关的题目可能涉及二叉树的遍历、路径和、最近公共祖先等问题。 - 图论问题可能需要使用深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)或拓扑排序等算法。 5. **动态规划** - 动态规划常用于解决背包问题、最长递增子序列、编辑距离等。 - 关键在于定义状态转移方程,并通过迭代或记忆化搜索进行求解。 6. **贪心算法** - 适用于区间调度、活动选择、硬币找零等问题。 - 贪心策略的核心在于每一步都做出局部最优选择。 ### 示例代码:摩尔投票法解决“多数元素”问题 ```python def majorityElement(nums): count = 0 candidate = None for num in nums: if count == 0: candidate = num count += (1 if num == candidate else -1) return candidate ``` 该算法时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1),非常适合处理大规模输入的数据集[^2]。 ### 提升解题能力的建议 - **刷题积累经验**:在 LeetCode、Codeforces、AtCoder 等平台上持续练习,熟悉各种题型。 - **学习经典算法**:掌握常见的算法模板,如二分查找、归并排序、快速选择等。 - **阅读官方题解与讨论区**:了解不同解法的优劣,尤其是最优解的时间复杂度分析。 - **模拟比赛训练**:定期参加在线编程比赛,提升实战能力和代码调试速度。 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值