Python爬虫实战：解析京东商品信息（附部分源码）

在信息爆炸的今天，网络爬虫（Web Scraping）作为一种自动获取网页内容的技术，已经成为数据采集的重要手段。Python，因其简洁的语法和强大的库支持，成为编写爬虫的首选语言之一。本文将通过一个实战案例，展示如何使用Python编写爬虫，以京东商品页面为例，解析商品信息。

环境准备
在开始编写爬虫之前，需要准备以下环境和工具：

Python 3.x
网络请求库：requests
HTML解析库：BeautifulSoup
运行环境：任意支持Python的编辑器或IDE
安装必要的库
在开始之前，请确保已经安装了requests和BeautifulSoup。可以通过以下命令安装：

pip install requests beautifulsoup4
爬虫目标
本次实战的目标是抓取京东商品页面上的商品名称、价格、评价数量等信息。

爬虫流程
发送HTTP请求，获取网页内容。
解析HTML，提取所需数据。
存储数据（本例中仅打印到控制台）。
编写爬虫代码
以下是爬虫的核心代码部分：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

目标URL

url = ‘https://item.jd.com/123456.html’ # 示例商品ID

发送HTTP请求

response = requests.get(url)
response.encoding = ‘utf-8’ # 确保编码正确