wbiblem的博客

Elasticsearch介绍Elasticsearch是构建在Java之上的、开源的、分布式搜索和分析引擎，因此JVM的性能对Elasticsearch性能至关重要。在负载超出节点所能承受的情况下，JVM垃圾内存回收的“Stop-The-World”会造成节点被踢出Elasticsearch集群。如果只是偶尔发生，Elasticsearch的冗余设计可以克服（如: Replica # = 1）。但

ElasticSearch架构概述ElasticSearch是现在技术前沿的大数据引擎，常见的组合有ES+Logstash+Kibana作为一套成熟的日志系统，其中Logstash是ETL工具，Kibana是数据分析展示平台。ES让人惊艳的是他强大的搜索相关能力和灾备策略，ES开放了一些接口供开发者研发自己的插件，ES结合中文分词的插件会给ES的搜索和分析起到很大的推动作用。ElasticSearc

索引过程 创建一个IndexWriter 用来写索引文件，它有几个参数，INDEX_DIR 就是索引文件所存放的位置，Analyzer 便是用来对文档进行词法分析和语言处理的。 创建一个Document 代表我们要索引的文档。 将不同的Field 加入到文档中。我们知道，一篇文档有多种信息，如题目，作者，修改时间，内容等。不同类型的信息用不同的Field 来表示。 IndexWriter 调用函数a

基础概念 Elasticsearch是基于Luence实现的一款搜索引擎，支持分布式和集群，并且搜索近实时,主要用于搜索和数据分析。索引 index 可以理解为数据库中的database，存储的是实际数据，因为ES是以Luence为基础的，Luence索引是一种倒排索引结构，不同于数据库中的表面向行数据，索引是面向词而非面向文档，如下图是一个简单的存储结构： 一个索引由多个段组成，段的特性：写一次