语音识别系统原理介绍---从gmm-hmm到dnn-hmm

   一直想写个关于语音识别系统原理的博文。前段时间我和@零落一起做了很多实验，比如htk，kaldi等。从周五开始就已经放寒假了，明天就做火车回家了。今晚加点劲写点吧，回家由于没网。大家有问题只能留言或者找我qq，我尽量过段时间来回答吧。现在我就把语音识别的原理说下去。

具体的框架图还是来一个把。这个图我也是我从网上找的。

按照上图的说法，语音识别是由语言模型和声学模型构成的。下面我就根据图上的流程说下。

一 特征提取

 现在主流的特征是mfcc。具体mfcc的步骤，在我前面转的博客里也有。地址：语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数（MFCC）。这里我引有知乎里的一个人的说法：