计蒜之道 初赛 B. 阿里巴巴的手机代理商(简单)

本文介绍了一个用于管理输入法词频的API实现方案。该API支持三种主要操作:插入新词并设置词频、删除现有词条、查询以特定字符结尾的所有词条的词频总和。通过使用C++标准库中的map数据结构来高效处理这些操作。

阿里巴巴的手机代理商正在研究 infra 输入法的新功能。他们需要分析单词频率以改进用户输入法的体验。于是需要你在系统内核里面写一个 API。 API 有如下功能:

  1. 添加操作

    添加操作格式为insert barty 8,意思为插入barty这个单词,这个单词词频为 88 次。注意如果再次添加insert barty 8操作时,就会将词频增加为 1616 次。(不会出现词频 \le 00 的情况)。

  2. 删除操作

    删除操作格式为delete barty,意思为删除所有barty这个单词。

    如果当前没有删除的词汇,输出Empty

  3. 查询操作

    查询操作格式为query ty,意思为查询当前版本以ty结尾的单词词频总和。

输入格式

第一行读入一个整数 TT,代表数据组数。

每组数据的第一行读入一个整数 NN 代表操作数。

接下来 NN 行,每行形容一个操作。

保证数据满足 1 \le T \le 101T101 \le N \le 10001N1000insert操作的字符串总长度之和 \le 30003000,所有字符串长度 \le 1000010000,输入只有小写字母。

输出格式

输出题目中要求的结果。

样例输入
1
6
insert barty 8
query ty
insert party 9
query ty
delete barty
query ty
样例输出
8
17
9
#include <iostream>  
#include <map>
#include <algorithm>
#include <string>
using namespace std;

int main()
{
	//freopen("1.txt", "r", stdin);
	int T;
	int N;
	cin >> T;
	map<string, int> a;
	map<string, int> b;
	while (T--) {
		cin >> N;
		a.clear();
		b.clear();
		for (int i = 0; i < N; i++) {
			string order;
			cin >> order;
			if (order == "insert") {
				string word;
				int num;
				cin >> word >> num;
				if (a.count(word) == 0)
					a.insert(pair<string, int>(word, num));
				else
					a[word] += num;
				for (unsigned i = 0; i < word.length(); i++) {
					string sub = word.substr(i, word.length());
					if (b.count(sub) == 0)
						b.insert(pair<string, int>(sub, num));
					else
						b[sub] += num;
				}
			}
			else if (order == "delete") {
				string word;
				cin >> word;
				if (a.count(word) == 0)
					cout << "Empty" << endl;
				else {
					for (unsigned i = 0; i < word.length(); i++) {
						string sub = word.substr(i, word.length());
						if (b.count(sub) == 1) {
							b[sub] -= a[word];
						}
					}
					a.erase(word);
				}
			}
			else if (order == "query") {
				string tail;
				cin >> tail;
				if (b.count(tail) == 0)
					cout << 0 << endl;
				else
					cout << b[tail] << endl;
			}
		}
	}
	return 0;
}

及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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