华为OD机试C卷-- 计算疫情扩散时间(Java & JS & Python & C)

这是一道华为在线开发者(OD)测试中的编程题,涉及地图上疫情扩散的模拟。题目要求通过广度优先搜索(BFS)算法,计算在给定的地图上病菌感染全部区域需要的天数。若所有区域初始即被感染或无感染区域,则返回-1。文章提供了Java和Python的解题代码。

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题目描述
在一个地图中(地图由n*n个区域组成),有部分区域被感染病菌。 感染区域每天都会把周围(上下左右)的4个区域感染。 请根据给定的地图计算,多少天以后,全部区域都会被感染。 如果初始地图上所有区域全部都被感染,或者没有被感染区域,返回-1

输入描述
一行N*N个数字(只包含0,1,不会有其他数字)表示一个地图,数字间用,分割,0表示未感染区域,1表示已经感染区域 每N个数字表示地图中一行,输入数据共表示N行N列的区域地图。

例如输入1,0,1,0,0,0,1,0,1,表示地图

1,0,1
0,0,0
1,0,1

输出描述
一个整数,表示经过多少天以后,全部区域都被感染 1<=N<200

题目解析
本题是一个典型的广度优先搜索(BFS)问题。我们需要从所有已感染的区域(值为1的格子)开始,使用BFS搜索它们周围的未感染区域(值为0的格子),并将这些未感染区域标记为已感染(即将值从0变为1)。每天我们都重复这个过程,直到所有区域都被感染或无法再感染新的区域为止。

需要注意的是,如果初始地图上所有区域都已经被感染(即没有值为0的格子),或者所有区域都没有被感染(即没有值为1的格子),那么无论经过多少天,地图的状态都不会改变,所以返回-1。</

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