华为OD机试C卷-- 智能成绩表(Java & JS & Python & C)

这篇博客介绍了华为OD机试中关于智能成绩表的排序问题,提供了Java、Python和JavaScript的解题方案。题目要求根据学生考试总分或指定科目成绩对学生进行排名,如果指定科目不存在则按总分排序。解决方案中考虑了多科目成绩处理和成绩相同情况下的姓名字典序排序。

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题目描述
小明来到某学校当老师,需要将学生按考试总分或单科分数进行排名,你能帮帮他吗?

输入描述
第 1 行输入两个整数,学生人数 n 和科目数量 m。

  • 0 < n < 100
  • 0 < m < 10

第 2 行输入 m 个科目名称,彼此之间用空格隔开。

  • 科目名称只由英文字母构成,单个长度不超过10个字符。
  • 科目的出现顺序和后续输入的学生成绩一一对应。
  • 不会出现重复的科目名称。

第 3 行开始的 n 行,每行包含一个学生的姓名和该生 m 个科目的成绩(空格隔开)

  • 学生不会重名。
  • 学生姓名只由英文字母构成,长度不超过10个字符。
  • 成绩是0~100的整数,依次对应第2行种输入的科目。

第n+2行,输入用作排名的科目名称。若科目不存在,则按总分进行排序。

输出描述
输出一行,按成绩排序后的学生名字,空格隔开。成绩相同的按照学生姓名字典顺序排序。

题目解析
这个问题要求我们对学生的考试成绩进行排序,排序的依据首先看指定科目的成绩,如果指定科目不存在,则按照总分进行排序。我们需要处理多科目的

&lt;think&gt;好的,我现在需要帮助用户解决华为OD中的射击比赛成绩统计问题。用户已经提供了三个引用,我需要结合这些信息来构建回答。首先,我得理解题目要求。 题目要求统计每个选手的最高三次成绩总和,并按照总和从高到低排序。如果总和相同,则按选手ID从大到小排列。这听起来像是一个排序和数据处理的问题。我需要考虑如何高效地处理输入数据,计算每个选手的最高三次成绩,然后进行排序。 接下来,我需要确定输入输出的格式。根据引用中的描述,输入可能是选手ID和对应的成绩,可能以列表或数组的形式给出。例如,输入可能是一个二维数组,每个元素包含选手ID和成绩。我需要将这些数据按ID分组,然后对每个ID的成绩进行排序,取前三名的总和。 然后,算法步骤大致分为三步:数据分组、计算总分、排序。数据分组可以使用哈希表或字典,将同一ID的成绩收集到一起。计算每个ID的总分时,需要对成绩进行降序排序,取前三个求和。排序阶段需要先按总分降序,总分相同则按ID降序。 接下来要考虑的是编程实现。不同的语言有不同的实现方式,比如Python可以用字典来分组,用sorted函数处理排序。需要确保代码的效率,尤其是在处理大规模数据时,哈希表的操作时间复杂度较低,应该是可行的。 可能遇到的难点是处理ID和成绩的对应关系,以及如何高效地进行排序。此外,要注意边界情况,比如某个选手的成绩少于三个时如何处理,是否需要补零还是直接取所有成绩的总和。根据题目描述,应该是取最高三次,如果不足三次则全部取用。 然后,我需要参考提供的引用内容,特别是引用[1]中提到的多语言实现,可能需要提到不同语言的解决方案,但用户主要关注编程实现和算法,所以可能需要给出一个通用的算法步骤,然后以Python为例展示代码。 另外,用户可能关心时间复杂度和优化方法。分组的时间复杂度是O(n),计算每个ID的总分是O(m log m)其中m是每个选手的成绩数量,排序是O(k log k)其中k是选手的数量。总体复杂度应该是可以接受的。 最后,我需要确保回答结构清晰,步骤明确,代码正确,并且符合用户的要求,如使用中文,数学公式用$...$,独立公式用$$...$$。同时生成相关问题,如性能优化、不同语言实现、处理其他条件等。&lt;/think&gt;### 华为OD射击比赛成绩统计问题解析 该问题要求根据选手ID统计最高三次成绩的总和,并按总分降序、ID降序排列。以下是解决方案的详细步骤: #### 一、算法核心步骤 1. **数据分组** 使用哈希表将相同ID的成绩归组,时间复杂度$O(n)$ 2. **分数计算** 对每个ID的成绩排序后取前三求和: $$ \text{总分} = \sum_{i=0}^{2} \text{sorted\_scores}[i] $$ 时间复杂度$O(m \log m)$,其中$m$为单个选手成绩数量 3. **结果排序** 按总分降序&rarr;ID降序双关键字排序,时间复杂度$O(k \log k)$,$k$为选手数量 #### 二、Python代码实现 ```python def calculate_scores(data): # 数据分组 score_dict = {} for pid, score in data: if pid not in score_dict: score_dict[pid] = [] score_dict[pid].append(score) # 计算总分 result = [] for pid in score_dict: sorted_scores = sorted(score_dict[pid], reverse=True) total = sum(sorted_scores[:3]) result.append((pid, total)) # 双关键字排序 result.sort(key=lambda x: (-x[1], -x[0])) return result #
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