华为OD机试C卷-- 虚拟理财游戏(Java & JS & Python & C)

这是一篇关于解决虚拟理财游戏中投资策略的博客。题目要求在华为OD机试中,根据给定的产品数、总投资额、可接受风险和产品信息,选择最优投资组合以获得最大回报。文章介绍了问题背景、输入输出描述,并提供了Java、Python和JavaScript的算法源码实现。

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题目描述
在一款虚拟游戏中生活,你必须进行投资以增强在虚拟游戏中的资产以免被淘汰出局。

现有一家Bank,它提供有若干理财产品 m 个,风险及投资回报不同,你有 N(元)进行投资,能接收的总风险值为X。
你要在可接受范围内选择最优的投资方式获得最大回报。

备注:

  • 在虚拟游戏中,每项投资风险值相加为总风险值;
  • 在虚拟游戏中,最多只能投资2个理财产品;
  • 在虚拟游戏中,最小单位为整数,不能拆分为小数;
  • 投资额*回报率=投资回报

输入描述

第一行:

  • 产品数(取值范围[1,20])
  • 总投资额(整数,取值范围[1, 10000])
  • 可接受的总风险(整数,取值范围[1,200])

第二行:产品投资回报率序列,输入为整数,取值范围[1,60]
第三行:产品风险值序列,输入为整数,取值范围[1, 100]
第四行:最大投资额度序列,输入为整数,取值范围[1, 10000]

输出描述
每个产品的投资额序列

题目解析
这是一个典型的动态规划或贪心算法问题,要求在有限的投资额度和风险承受范围内,通过投资不

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