正确解决java.lang.OutOfMemoryException (内存不足错误)的有效解决方法

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已于 2024-05-03 21:38:32 修改

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分类专栏：解决bug 文章标签： java 开发语言 bug

于 2024-05-03 16:45:43 首次发布

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正确解决java.lang.OutOfMemoryException (内存不足错误)的有效解决方法

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报错问题

java.lang.OutOfMemoryException (内存不足错误)

报错原因

java.lang.OutOfMemoryError 是Java虚拟机（JVM）抛出的一个严重错误，表明应用程序在运行过程中请求的内存超过了JVM可用的内存或者可以分配的内存限制。这是一个非常严重的状况，通常意味着应用程序无法继续正常执行，因为没有足够的内存来完成必要的操作。与异常（Exception）不同，错误（Error）通常表示应用程序无法恢复的情况，需要立即终止或进行重大调整。

OutOfMemoryError可能由多种情况引起，包括但不限于：

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JDK 7到JDK17的JVM调优：调整JVM内存配置解决内存溢出（‌OutOfMemoryError: Java heap space）‌或栈溢出（‌StackOverflowError）‌等错误

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　　java.lang.OutOfMemoryError,这个错误是由于Java虚拟机分配的内存不够造成的，网络上很多文章说修改eclipse.ini，本人尝试后，仍旧没有作用，大家都是抄来抄去，自己懒得写的。修改eclipse配置文件eclipse.ini，路径在安装目录下，如D:\eclipse，文件修改后如下： -startup plugins/org.eclips...

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1. out of memory 不只是堆内存不足，虽然比较常见。 2. ThreadPool 使用要谨慎，使用不当属于大杀器。局部使用要记得shutdown。

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牛栏山矿泉水

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在C#中使用Socket时出现`System.OutOfMemoryException: 内存不足 slab`错误，通常是由于内存管理不善，导致程序耗尽了可用内存。以下是一些可能的解决办法： ### 优化数据缓冲区 - **合理设置缓冲区大小**：避免使用过大的缓冲区，根据实际数据传输量来调整缓冲区大小。例如，在接收数据时，可以采用循环接收的方式，每次接收较小的数据块。 ```csharp byte[] buffer = new byte[1024]; // 合理设置缓冲区大小 int bytesRead = socket.Receive(buffer); ``` - **及时释放缓冲区**：在使用完缓冲区后，及时释放其占用的内存。可以将缓冲区的使用封装在`using`语句中，确保资源在使用完后被正确释放。 ```csharp using (MemoryStream ms = new MemoryStream()) { byte[] buffer = new byte[1024]; int bytesRead; while ((bytesRead = socket.Receive(buffer)) > 0) { ms.Write(buffer, 0, bytesRead); } // 处理接收到的数据 byte[] data = ms.ToArray(); } ``` ### 避免内存泄漏 - **正确关闭和释放Socket资源**：在不再使用Socket时，及时调用`Close()`和`Dispose()`方法释放资源。可以使用`using`语句来确保资源的正确释放。 ```csharp using (Socket socket = new Socket(AddressFamily.InterNetwork, SocketType.Stream, ProtocolType.Tcp)) { // 连接服务器 socket.Connect("127.0.0.1", 8080); // 发送和接收数据 // ... // 关闭Socket socket.Shutdown(SocketShutdown.Both); socket.Close(); } ``` - **定期清理无用对象**：在程序中，及时清理不再使用的对象，避免这些对象占用过多的内存。可以使用`GC.Collect()`方法手动触发垃圾回收，但要注意不要过于频繁地调用，以免影响性能。 ```csharp // 手动触发垃圾回收 GC.Collect(); ``` ### 采用Slab内存分配策略根据引用内容，传统的GC机制为通用场景设计，无法应对工业级的高频、高并发、高稳定性需求，因此可以采用专为大规模工业数据采集优化的Slab内存分配策略。这种策略可以更高效地管理内存，减少内存碎片，提高内存使用效率。不过，实现Slab内存分配策略需要一定的编程技巧和对内存管理的深入理解。 ### 优化数据处理逻辑 - **分批处理数据**：如果需要处理大量的数据，可以将数据分批处理，避免一次性将所有数据加载到内存中。例如，在接收大量数据时，可以将数据分成多个小块，逐块处理。 ```csharp byte[] buffer = new byte[1024]; int bytesRead; while ((bytesRead = socket.Receive(buffer)) > 0) { // 处理接收到的小块数据 ProcessData(buffer, 0, bytesRead); } ``` - **减少不必要的数据复制**：在数据处理过程中，尽量减少不必要的数据复制操作，避免额外的内存开销。例如，可以直接在接收到的数据缓冲区上进行处理，而不是将数据复制到新的缓冲区中。