成功解决NameError:name test‘ is not defined异常的有效解决方法

最新推荐文章于 2024-09-29 12:55:26 发布

飞码创造者

最新推荐文章于 2024-09-29 12:55:26 发布

阅读量3.6k

点赞数 5

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：解决bug 文章标签： python bug

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wbajsjhhhhh/article/details/138328698

解决bug 专栏收录该内容

244 篇文章 ¥9.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

成功解决NameError:name test’ is not defined异常的有效解决方法

文章目录

报错问题

NameError:name test’ is not defined异常

报错原因

NameError: name ‘test’ is not defined 这个异常在 Python 中通常表示你尝试使用了一个尚未定义或未在当前作用域中定义的变量名 test。

这里有几个可能导致这个异常的情况：

1.拼写错误：你可能在代码中误拼写了变量名。例如，你可能原本想写 test_variable 但却写成了 test。
2.作用域问题：变量 test 可能在另一个函数或类的作用域内定义，而你试图在外部访问它。
3.忘记定义：你可能在尝试使用变量 tes

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

超级会员免费看

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

飞码创造者

关注关注

5
点赞
踩
212

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

在使用openfe出现NameError: name ‘exit‘ is not defined的解决方案

weixin_43178406的博客

10-31

1万+

本文主要介绍了NameError: name ‘exit’ is not defined的解决方案，希望能对使用openfe的同学们有所帮助。文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案

【已解决】NameError: name ‘xrange‘ is not defined

weixin_40730615的博客

04-08

930

Fork人家代码的时候，报错如下：原因：xrange( )函数时在python 2.x中的一个函数，在Python3中，range()的实现方式与xrange()函数相同，所以就不存在专用的xrange( )。解决方案：如继续在python 3中运行程序，直接将xrange( )函数全部换为range( )即可！ ============================ 分割线 =================================== 以下补充介绍xrange()的用法，pyth

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Python中对错误NameError: name ‘xxx’ is not defined进行总结

12-21

最近在使用python过重遇到这个问题，NameError: name 'xxx' is not defined，在学习python或者在使用python的过程中这个问题大家肯定都遇到过，在这里我就这个问题总结以下几种情况：错误NameError: name ‘xxx’ is not defined总结情况一：要加双引号（” “）或者（’ ‘）而没加情况二：字符缩进格式的问题情况三：`if __name__==’__main__’ :` 没有和`class类`进行对齐情况四：NameError: name ‘file’ is not defined情况五：NameError: name ‘模

NameError: name 'get_dial_test' is not defined

weixin_40991510的博客

03-14

1437

出现如下图的NameError: name 'get_dial_test' is not defined报错，看报错信息能得知，是之前声明过的函数没有导入；一般看报错是从最上方开始看，然后逐个往下点击，在点的过程中，你能明显看到这些代码是关联的，一般最后报错提示的地方就是你出现问题的地方，点击最后的报错提示后，有问题的代码会变红，如下图：此时鼠标左键点击一下有红色下划线的代码，在...

pytest踩坑记：NameError: name ‘pytest‘ is not defined

公众号-测试生财

01-23

3645

背景在使用pytest-ordering插件的时候，运行case报错：NameError: name 'pytest' is not defined。实际case如下： test_demo.py @pytest.mark.run(order=2) def test_login(): assert True @pytest.mark.run(order=1) def test_reg(): assert True 然后执行pytest：运行如下图。分析我的pytest

NameError: name ‘writetxts‘ is not defined

gfdgd xi

09-20

2009

第一次学习写Python函数，很简单，代码如下 # name是要保存txt的路径（含文件名） # things是要写入的内容 file1 = open(name,'w') file1.write(things) file1.close() return "" ``` 但就不知道为什么就报了错，报错如下： (most recent call last): File "png}textpng.py", line 48, in <module&.

pycharm终端报错NameError: name ‘pytest‘ is not defined，how to solve this problem？

Jessie2030的博客

09-01

1139

pycharm终端报错NameError: name 'pytest' is not defined，how to solve this problem？

跑手写数字识别代码时，出现 NameError：name ‘transform‘ is not defined错误

yuukai的博客

08-24

8172

跑手写数字识别代码时，出现 NameError：name ‘transform’ is not defined错误这个错误并不是因为代码开头没导入相关包，而是在 data_train = datasets.MNIST( root="../data/", transform=transform, train=True, download=True ) data_test = datasets.MNIST( root="../data/", transform=

multiprocessing.pool.RemoteTraceback: ...NameError: name ‘test_user_set‘ is not defined

dizzy_and_sleepy的博客

04-20

601

2.Windows下面的multiprocessing跟Linux下面略有不同，Linux下面基于fork，fork之后所有的本地变量都复制一份，因此可以使用任意的全局变量；在Windows下面，多进程是通过启动新进程完成的，所有的全局变量都是重新初始化的，在运行过程中动态生成、修改过的全局变量是不能使用的。1.由于你下面调用multiprocessing的代码没有保护，在新进程加载这个模块的时候会重新执行这段代码，创建出新的multiprocessing池，无限调用下去。

Python3.5 报错：NameError: name 'reload' is not defined

热门推荐

xiao_lxl的专栏

08-03

1万+

python3.5 在调用自己编写的regTrees.py文件时，直接reload（regTrees）发生错误。报错：NameError: name ‘reload’ is not defined1.报错方式reload('regTrees')报错： TypeError: reload() argument must be module2. 解决方案尝试查了一下相关解决方案，有网友提供了以下建议:

【Python 亲测已解决】NameError: name ‘xxx‘ is not defined错误的深入解析

我是二川兄，对Web开发、GIS开发、3D模型、机器学习、面试技巧等方面都有一些涉猎~ 欢迎您加入技术交流圈！你可以在我的文章末尾找到我~

07-18

1万+

【Python 亲测已解决】NameError: name 'xxx' is not defined错误的深入解析

《Python数据处理》9.1.6创建分组笔记：NameError：name text_type is not defined

python__reported的博客

05-17

3559

《Python数据处理》9.1.6创建分组笔记：NameError：name text_type is not defined一、现象二、解决方法(一）查阅文档(二）Github中的问题寻找一、现象源码： import json from 数据集连接再测试 import cpi_and_cl import pprint import agate path = 'I:\\360下载\\data-wrangling\\data\\chp9\\earth.json' country_json = json

完美解决丨#在python中，如果引用的变量未定义，则会报告NameError: name ‘变量名‘ is not defined。

独木不成林，单弦不成音。

04-17

1万+

「SQL面试题库」是由不吃西红柿发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。

【Python报错】已解决NameError: name ‘X’ is not defined

qq_38614074的博客

06-04

1593

是一个常见的Python错误，但只要我们理解了其产生的原因并掌握了相应的解决办法，就能够有效地避免和解决它。通过检查拼写、理解作用域、正确导入模块和库、检查变量定义位置、使用IDE或文本编辑器的自动补全和错误检查功能、编写清晰的代码以及进行调试和测试，我们可以编写出更加健壮和可靠的Python程序。同时，如果需要在多个地方访问同一个变量，最好将其定义在函数或类的外部，以确保其全局可见性。在使用模块或库中的变量时，确保已经正确导入了该模块或库，并且使用了正确的名称来引用该变量。发生的确切位置和原因。

NameError: name ‘tf‘ is not defined

卢之

03-29

3416

NameError: name 'tf' is not defined 报错如下： /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/layers/core.py in <lambda>(x) 307 It defaults to the `image_data_format` value...

【Python报错已解决】NameError: name ‘time‘ is not defined

鸽芷咕的博客

09-29

1696

在Python编程中，`NameError` 是一个常见的错误，它表明代码中尝试使用一个未定义的变量名。`NameError: name 'time' is not defined` 是这个错误的直接表述，它通常发生在尝试使用一个未导入或未声明的变量时。本文将探讨这个错误的原因，并提供几种解决方案。

这个真的好难啊呜呜呜为什么txt is not defined

2203_75658178的博客

12-05

266

Python2中使用input出现的NameError: name ‘***‘ is not defined问题原因及解决办法

水巷石子的博客

07-21

2912

上Python官网上查询了一下文档，原因定位如下： Python2中对于input函数来说，它所希望读取到的是一个合法的Python表达式，我的Python版本为2.7，因此出现这个问题，而在Python 3中，input默认接受的是str类型解决办法：将input()函数换成使用raw_input（）函数问题解决！！！本质就是python3和2的版本问题。 ...

#NameError: name ‘x‘ is not defined

andy_wanql的博客

04-05

1725

#NameError: name ‘x’ is not defined 那位大神帮我看下为什么没有定义呢，怎么操作都不会呀，小白一枚，勿喷哈！！！

NameError: name 'test_data' is not defined

最新发布

10-12

看起来你在运行代码时遇到了 `NameError: name 'test_data' is not defined` 错误，这是因为变量 `test_data` 尚未被定义或加载。你需要先正确加载测试数据，并确保它是一个包含特征和标签的 `pandas.DataFrame`。 --- ### ✅ 解决方案：完整流程示例（含数据加载）假设你的数据文件路径为 `'data/lendingclub/test.csv'`，并且目标列名为 `'safe_loans'`： ```python import pandas as pd # Step 1: 加载测试数据 # 请根据你实际的路径修改下面这行 test_data = pd.read_csv('data/lendingclub/test.csv') # 确保目标列存在（例如 safe_loans） target = 'safe_loans' if target not in test_data.columns: raise ValueError(f"Column '{target}' not found in the dataset.") # Step 2: 假设 tree 是你已经训练好的决策树模型 # tree = decision_tree_create(...) # 这部分应在之前完成 # Step 3: 使用 predict 函数进行预测（需确保该函数已定义） y_true = test_data[target].values y_pred = predict(tree, test_data) # 调用之前定义的 predict 函数 # Step 4: 计算评估指标 from sklearn.metrics import accuracy_score, precision_score, recall_score, f1_score accuracy = accuracy_score(y_true, y_pred) precision = precision_score(y_true, y_pred) recall = recall_score(y_true, y_pred) f1 = f1_score(y_true, y_pred) # 输出结果 print(f"Accuracy: {accuracy:.4f}") print(f"Precision: {precision:.4f}") print(f"Recall: {recall:.4f}") print(f"F1 Score: {f1:.4f}") ``` --- ### 🔍 常见问题排查 | 问题 | 解决方法 | |------|---------| | `FileNotFoundError` | 检查文件路径是否正确，比如是否把 `data/...` 放到了程序运行目录下 | | 缺失 `predict` 函数 | 确保之前定义了 `predict(tree, data)` 函数 | | 特征不匹配 | 训练和测试数据应具有相同的特征列 | | 标签编码不一致 | 确保 `safe_loans` 是 `+1/-1` 或 `1/0` 形式 | --- ### 📌 温馨提示如果你没有划分过训练/测试集，可以这样临时生成： ```python from sklearn.model_selection import train_test_split # 假设 loans 是你加载的完整数据集 # loans = pd.read_csv('path_to_full_data.csv') train_data, test_data = train_test_split(loans, test_size=0.2, random_state=42) ``` 然后用 `train_data` 训练树，用 `test_data` 测试。 --- ✅ 现在你应该不会再遇到 `NameError: name 'test_data' is not defined` 错误了。只要确保： 1. 数据文件存在 2. 正确读取并赋值给 `test_data` 3. `predict` 函数已定义即可顺利执行评估代码。需要我帮你生成完整的端到端代码吗？