numpy的基本使用

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#numpy #python

本文介绍了如何使用NumPy库创建数组，包括全1、全0及随机数组，并讲解了数组的基本运算规则、索引与切片操作。此外还详细说明了如何通过axis参数对多维数组进行跨行或跨列的聚合操作，以及如何利用转置和重塑来改变数组的形状。

使用numpy创建数组：可以array(list)，或者numpy的ones(全为1)、zeros(全为0)、random(随机数)内置方法。

 加减乘除运算的运算规则：

 对创建矩阵的索引，切片操作：

对多维矩阵的创建：

 也可以在定义矩阵时在list内定义多个list:

  axis 参数执行跨行或跨列聚合:

二维数组：axis无参数时：将data平铺成一个一维数组进行相关操作
# axis = 0时:按列进行绑定的操作
# axis = 1时:按行进行绑定的操作
# 三维数组：
# axis无参数时：将data平铺成一个一维数组进行相关操作
# axis = 0时：按照页进行绑定的操作
# axis = 1时:按列进行绑定的操作
# axis = 2时:按行进行绑定的操作

转置（T）和重整矩阵格式（reshape）：

 

垂直拆分：numpy.vsplit(数组，份数)->(数组片段)

 水平拆分：numpy.hsplit(数组，份数)->(数组片段)

 

 

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