时间序列分析实例

时间序列分析简介

可参考链接：
时间序列详解
时间序列针对不同曲线情况的预测方式
时间序列python实例
python建立时间序列分析
理解ACF 和PACF
ADF检验理解
ADF检验补充

实例

某段时间日活预测
历史数据为2022-01-13至2022-02-27的日活数据，大致画出曲线，该曲线不够平滑

1、进行ADF检验

from statsmodels.tsa.stattools import adfuller  #adf检验
temp = np.array(data['日活'])
t = adfuller(temp)  # ADF检验
output=pd.DataFrame(index=['Test Statistic Value', "p-value", "Lags Used", "Number of Observations Used","Critical Value(1%)","Critical Value(5%)","Critical Value(10%)"],columns=['value'])
output['value']['Test Statistic Value'] = t[0]
output['value']['p-value'] = t[1]
output['value'