不要轻易相信老板承诺的奖金

本文分享了一则关于江西赣州某游戏公司服务器岗位的招聘信息,其中提到的基本工资为6K,加上提成后月薪可能达到30K。作者通过与招聘方交流后,认为实际收入与宣传存在较大差距,并分享了自己早年在北京工作的薪酬经历。

群里面各种发广告。看到一个自己觉得比较离谱的(3年c++,游戏服务器,赣州,月薪30k),就跟了几句,问下基本工资情况,以下是对方聊天记录:
鍾噫妳~  11:39:30
底薪6K 提成只要能接管正在运营的游戏 能解决程序上的问题即可拿到
鍾噫妳~   11:40:54
可能我开高了你们觉得在画饼。。。我只能说公司能提供的就这些了
鍾噫妳~   11:58:11
只要能力够 能接管多个项目提成这块算下来可超30K
鍾噫妳~   11:58:47
也不是没有这个列子。。
鍾噫妳~   11:59:03

之前的主要技术月收入已经超过这个数了


我感觉在赣州这种小城市月薪给到6k应该算是一个正常值,剩余的承诺基本没有可能实现。具体就不评论了,万一真的有靠谱的老板呢。主要是想记录一下自己在找工作时被坑的例子。

08年刚来北京的时候,在电力系统干临时工,公司给的待遇是,基本工资3500-3600(居然是一个浮动值,刚毕业没经验呀),季度奖1500,年终奖一个月工资。

基本工资都没有说清楚,关于那两个奖金具体怎么发更没有问,人事只说这个奖金是跟绩效挂钩,会稍微有点浮动,但是人人都有的。当时没想那么多,既然大家都有的那就可以当基本工资算了。感觉3600+500比其他公司开出的条件要稍微好一点,就去了。

结果去上班后马上发现,拿来的合同是按3500写好的,直接傻眼了。负责签合同的姑娘很无奈的说,你跟我们经理谈好的啊。唉,谁叫自己当时没有说清楚呢,忍了吧。
过去的时候是11月份,人家年终奖只发给工作满一年的,这块暂时没戏了,反正刚来,还有季度奖嘛。
结果等了大半年没有等到季度奖,找人事问了一下,原来人家季度奖的发放办法是:试用期没有,从转正后的第一个满季度开始发放季度奖,发放时间是计算奖金的季度结束后的下下个月。听到这个当时那个汗呀,作为一个单纯的程序员怎么可能想到这么多呢。
总共在那边干了18.5个月,收到的奖金情况:

11月5号到岗,1月5号转正。这两个月工资8折。奖金0
1-3月不满季度,季度奖0。好坑啊,就差5天。
4-6月满季度,有奖金,得等到8月底发。收到奖金0
8月底:上一季度奖金1500
11月底:7-9月季度奖1500
12月年终奖一次 3500
2月底,上一年10-12月季度奖1500
5月中旬离职,1-3月季度奖水漂了。工资跟市场价差距太大了,就算呆到月底那1500的奖金已经没有意义了。


18个月总计得了8000奖金,其中共计得到季度奖4500,折合每个月250。跟承诺的500整整差了1倍。这还是说的明明白白的奖金,假如是没有办法衡量的那种绩效的,那就真的没法说了。


从那以后我就明白了两个道理:

找工作的时候基本工资一定要谈清楚,不带含含糊糊有区间范围的,如果不谈清楚,到时候肯定按照下限给你发工资;

各种奖金排除在外只看基本工资,能接受再去。到时候给发了,算是额外之喜,没有发也不用有上当受骗的感觉,继续好好干活。


内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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