听WEB2.0的一个讲座有感

CMOS传输门实战:如何用模拟开关优化你的电路设计(附常见问题排查) 本文深入探讨了CMOS传输门在电路设计中的实战应用与优化策略。文章从核心参数选型入手,详细分析了导通电阻、电荷注入等关键特性对电路性能的影响,并提供了多路复用器构建、精密电路应用等实战架构。同时,重点分享了PCB布局、电源去耦的工程细节,以及开关不导通、信号失真、高频性能不足等常见问题的系统性排查指南,旨在帮助硬件工程师充分发挥CMOS模拟开关的效能,提升电路设计的可靠性与精度。 阅读详情
昨天听了赵卫国的讲座--《WEB2.0--互联网的新应用》,从7点一直到了快10点,对我有蛮多启发。
原来自己一直在用的blog,google就是WEB2.0的很好的应用,WEB2.0的技术门槛并不高,主要是XML和AJAX。和WEB1.0相比,最大的不同我觉得并不是技术方面的,而是思想方面的。从被动的接受到主动的创建,从很少考虑使用者的感受到很人性化的服务和界面。
每一次技术和思想的革命都会带来巨大的机会。现在有不少基于WEB2.0的网站,发展的很快。比如douban,365key,wiki等。blog在中国的发展也很迅速,前不久,中国第一个访问量超过千万的blog产生了--老徐-徐静蕾-新浪博客。
现在WEB2.0正在悄悄改变我们的网络生活。比如现在创建一个个人主页十分简单,只要你有一个google的帐号,你就可以在短短几分钟内创建自己的个性化主页(我就有一个,很好用),比几年前花几天时间写代码要来的简单得多,效果也非常不错。几年前,如果你要建一个网站,你就要到各大网站去找相关的文章,然后复制,粘贴,还要不断的更新,怎一个累字了得!现在好了,只要用RSS订阅你想要的信息就OK了,其他的你什么都不用管了,方便啊。
WEB 2.0的应用还有很多,比如有的网站提供所有常用的桌面应用软件,那意味着,你的电脑可以什么应用软件都不装,只要你能上网,你就可以用这些网站提供的在线服务实现你想做的。
“技术不是最重要的,想法才是”。这是这次讲座让我想的最多的。
DeepLearning tutorial(7)深度学习框架Keras的使用-进阶 上一篇文章总结了Keras的基本使用方法,相信用过的同学都会觉得不可思议,太简洁了。十多天前,我在github上发现这个框架的时候,关注Keras的人还比较少,这两天无论是github还是微薄,都看到越来越多的人关注和使用Keras。所以这篇文章就简单地再介绍一下Keras的使用,方便各位入门。主要包括以下三个内容: 训练CNN并保存训练好的模型。 将CNN用于特征提取,用提取出来的特征训练SVM。 阅读详情

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一、实验(实训)目的 掌握插入排序的两种方法并加以实现: 二、实验(实训)原理或方法 直接插入排序:插入排序从第二个数开始,拿出第二个数进行向前插入排序,一直到最后一个数向前做插入排序。算法稳定。 折半插入排序:顺序地把待排序的序列中的各个元素按其关键字的大小,通过折半查找插入到已排序的序列的适当位置。 三、仪器设备、材料 VSCODE + gcc.exe 四、实验(实训)步骤 代码:复制或者截图(完整) void insertSort(int *L, int n) { int i, j;

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插入排序解析

插入排序是一种经典的简单排序算法,其核心思想是通过构建有序序列来逐步完成整体排序。该算法将待排序数组分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分取出第一个元素,在已排序部分从后向前扫描,找到相应位置并插入。这个过程类似于玩扑克牌时整理手中牌序的方式,具有直观易懂的特点。从算法特性来看,插入排序在最优情况下(输入数组已基本有序)时间复杂度可达到O(n),这使其对部分有序数据表现出良好的性能。然而在最坏情况下(完全逆序输入),时间复杂度会退化到O(n²)。不过由于其内层循环可以在找到插入位置时提前终止,实际运

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根据插入排序的时间复杂度来看,插入排序适合如下类型的数组:1、数组中的每一个元素距离其最终的位置都不远。比如{1,0,2,3,4,5},这个数组中0最终位置应该是第一个位置,0此时的位置距离第一个位置不远。2、一个有序的大数组中融入一个小数组。比如有序大数组{1,2,3,4,5,6},融入一个小数组{0,1}。3、数组中只有几个元素的位置不正确。上述这三种情况的数组适合使用插入排序算法。打过麻将的同学想想,打麻将过程中不停地摸牌、打牌、整理牌的过程是不是就是一次插入排序呢!

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