买票回家啦

最新推荐文章于 2025-08-24 11:50:19 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wayne92/article/details/1478494
    刚从票贩子手里拿到回家的车票，贵了二十:(没有办法啊，学校不组织买票，火车站也不再买异地学生票了，不找票贩子找谁啊？
    准备举报学校的票贩子（长沙铁路公安处0731－2636388），太猖獗啦！广告贴的满学校都是，手续费从几年前的五块涨到了现在的二十、三十。
    正好走的那天是YuanFengHua的生日，太巧了吧？！
    回家看书啊：Accelerated C++（英文版）（今天下午刚到，从北京到湘潭走了25天）、Python技术参考大全（因为明天电脑借给坨坨丹做毕业设计，所以有机会再温习一下Python而不受电脑打扰）、COM本质论（工作要用，先翻翻吧）。
    下次写blog估计要到三月份去了。回家休养啦，哈哈
    还有几篇blog没有时间写了，先记一下吧：Python GUI、下辈子做傻子、爱要用死来要挟？
    先祝大家春节快乐:)
NBUT1586 买票回家啦
小黄人快跑的博客
08-26 879
题意简述：给定一个字符串，问最少删除多少个字符，使该字符串能变成回文字符串。 POJ 1159 有一道一样得题，那边是问增加多少个字符能构成回文。链接：http://poj.org/problem?id=1159 思路：将输入的字符X串逆序存入另一数组Y中，求出两者的最大公共子序列。那么最少需要删除的字符个数  len=X的长度-（X与Y最长子序列长度）。 此题的范围较小，不用考虑时间以及空
NBUT 1586 买票回家啦 区间dp
gwq5210的专栏
05-03 712
NBUT 1586 买票回家啦 dp给定一个字符串，问最少删除多少个字符串可以将字符串变成一个回文串。使用区间dp。dp[i][j]dp[i][j]表示字符串s[i],⋯,s[j]s[i],\cdots ,s[j]删除最少多少个字符可以变成回文串。当s[i]==s[j]s[i]==s[j]时，dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i+1][j−1])dp[i][j]=min(dp[i][
NBUT 1586 买票回家啦
xlp的acm专栏
07-21 625
队友想到一个比较简单的fang
NOJ[1586] 买票回家啦
Alex
08-05 535
时间限制: 1000 ms　内存限制: 65535 K问题描述集训要结束了，同学们就准备回家了。好舍不得回家阿。（那就再待一个月嘛，就这么愉快地决定了。）超哥要回家了，可是他没有挤进12306官网， 可怜的他就随便找了个能代购车票的网站。结果，当他付钱时傻眼了，这个网站竟然要验证码。验证码嘛就照着样子输入就好了呀，哦不，这个网站管理员是蛇精病阿，弄了一个特别长的字符串，让登陆的人找最少删减最长回文
NBUT - 1586 - 买票回家啦 （最长公共子序列）
vloai
12-05 184
[1586] 买票回家啦 时间限制: 1000 ms　内存限制: 65535 K 问题描述 集训要结束了，同学们就准备回家了。好舍不得回家阿。（那就再待一个月嘛，就这么愉快地决定了。）超哥要回家了，可是他没有挤进12306官网，  可怜的他就随便找了个能代购车票的网站。结果，当他付钱时傻眼了，这个网站竟然要验证码。验证码嘛就照着样子输入就好了呀，哦不，这个网站管理员是蛇精病阿，
买票回家
u013546508的博客
10-14 229
操作步骤 点开订票帮手，找到“优先席别-硬卧”，右键“审查元素” 右键选择“Edit as HTML” 把编辑框中代码替换为如下代码： <select name="passenger_1_seat_detail_select" style="display: block" id="passenger_1_seat_detail_select" onchange="setSea...
买票，回家！
01-14 108
买票，回家！ 票难买，为什么？ 转载于:https://www.cnblogs.com/F_Rock/archive/2009/01/14/1375345.html
准备买票回家了
可可西
01-18 136
最近感觉生活颇有些意思。 小姨家弟弟要结婚了，妈妈这边亲戚的孩子中就剩下我这个在外面当程序员的没结婚了。 现在公司事情不是很多，可是每天还会困惑，怎么继续下去。 想到买票回家，感觉买票这事情可能还是很麻烦，怎么说呢。 还是准备买票回家吧。...
java排队买票_春运还需多少通宵排队买票猝死的悲剧
weixin_42365327的博客
02-25 131
平凡岁月，生老病死原本算不得什么，一个老人，死于火车站的通宵等待中，就是这样。不能活着回去，那就裹尸而还，死也算是另一种回家。这位老伯，不知姓名，“看起来60岁左右，身上穿的衣服灰扑扑的”。1月7日凌晨，杭州城站火车站售票大厅排起了长队，一直排到了大厅门口，这位老伯就排在大厅门外，死时“他躺在地上，身子下铺着一层报纸”，刚开始，同来的老乡以为他排队睡着了，后来“又是叫又是拉”，老伯已经没了反应。回...
【GPT入门】第49课 LlamaFacotory 训练千问
spark_dev的博客
08-20 1116
避坑经验：发现先安装vllm后安装LlamaFactory有依赖冲突，改为先安装LlamaFacotory后安装vllm。直接安装 2.2.0，这个安装有点久，耐心等。合并原模型与lora训练结果。autodl的学术加速。训练后，目录结构与大小。
爬小红书图片软件：根据搜索关键词，采集笔记图片、正文、评论等
python死忠3016的博客
08-23 441
摘要：一款基于Python开发的小红薯笔记采集工具，支持通过关键词采集笔记图片、正文及评论等内容。
【无标题】
As3310010的博客
08-20 834
从基础功能到自主决策：Agent 开发进阶之路
学习日志39 python
AYheyheyhey的博客
08-21 1145
在 Python 中，可调用对象（Callable）指的是可以像函数一样被调用的对象，即可以在对象后面加括号()并传入参数来执行的对象。可调用对象：能加()调用的对象（函数、类、带__call__的实例等）。内存空间：每个独立对象占一块空间，变量只是指向对象的 “指针”，多个变量可共享同一对象的内存。通过id()函数可以查看对象的内存地址（唯一标识），帮助理解：python运行a = 10b = aprint(id(a), id(b)) # 输出相同的地址（a 和 b 指向同一对象）
RKLLM 模型转换从0开始
m0_58520840的博客
08-22 885
本文介绍了在Ubuntu 20.04 LTS系统上配置和转换RKLLM模型的完整流程。主要内容包括：系统环境要求（32GB内存推荐）、配置阿里云镜像源、Anaconda虚拟环境搭建（建议Python 3.10）、pip镜像源优化（推荐清华源）、RKLLM工具安装及依赖管理（需特定版本numpy、torch等）、以及从ModelScope下载模型的方法。文中特别强调了解决版本兼容性问题（如pyarrow的PyExtensionType废弃问题）的方法，并提供了详细的命令行操作指南。
Python - 100天从新手到大师：第十六天函数使用进阶
最新发布
孤客科技
08-24 343
本文介绍了Python中函数的高级用法，主要包括高阶函数、lambda函数和偏函数。高阶函数通过将函数作为参数或返回值，增强了代码的灵活性和复用性。lambda函数是一种简洁的匿名函数，适合简单的单行表达式。偏函数则通过固定部分参数，创建具有预设配置的新函数，减少重复代码。文中还展示了如何使用内置高阶函数如filter、map和reduce，以及如何用lambda函数替代简单函数定义。这些技巧能帮助开发者编写更简洁、高效的Python代码。
【笔记】动手学Ollama 第七章 搭建本地RAG
ReedFoley的博客
08-22 963
正文详见：7.3 使用 LangChain 搭建本地 RAG 应用。
PyTorch 环境配置
kusunoki的博客
08-21 933
本文提供了2025年最新PyTorch环境配置的详细教程。主要内容包括：1）安装CUDA，从检查显卡型号到下载安装并配置环境变量；2）创建虚拟环境并安装PyTorch，包括获取PyTorch安装命令和验证安装；3）在PyCharm上创建PyTorch项目。教程配有详细的图文说明，涵盖了CUDA Toolkit下载、环境变量配置、虚拟环境创建等关键步骤，并提供了相关参考链接。通过本教程，用户可以顺利完成PyTorch深度学习环境的搭建。
Linux系统安装llama-cpp并部署ERNIE-4.5-0.3B
knoka的博客
08-22 709
Linux系统安装llama-cpp并部署ERNIE-4.5-0.3B
python一次性解决任意常见日期字符串 ⇄ 统一格式
桃李不言下自成蹊
08-23 123
下面这段代码一次性解决「任意常见日期字符串 ⇄ 统一格式」的相互转换需求。 特点： 1. 能解析 30+ 种常见写法，也能把它们再转回任意你想要的格式； 2. 输入宽容：空格、中文、斜杠、点号、无零补位都能识别； 3. 输出灵活：想输出 datetime 对象、 YYYY-MM-DD 字符串、 MM/DD/YYYY 、 YYYY年M月D日 都行； 4. 支持偏移：如 “2 天前”“3 小时后” 也能解析成日期或字符串。
Python训练营打卡Day40-简单CNN
m0_60783025的博客
08-22 1283
知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout作业：仔细学习下测试和训练代码的逻辑，这是基础，这个代码框架后续会一直沿用，后续的重点慢慢就是转向模型定义阶段了。可以看到即使在深度神经网络情况下，准确率仍旧较差，这是因为特征没有被有效提取----真正重要的是特征的提取和加工过程。
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