apt-get,docker,pip,Anaconda国内源

这篇博客分享了如何在中国网络环境下,优化apt-get、docker、pip和Anaconda的数据源,提高下载速度。推荐了清华大学、阿里云、网易和ustc等国内镜像源,并提供了配置方法。

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国内的网络实在是难以应付很多国外资源。找到一些常用的国内数据源以备用(2020/06/15)。

apt-get
可以根据ubuntu的版本来选择数据源,注意一定要找对版本。

清华大学数据源公开网址
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.bak1
#第一个参数时拷贝的文件路径和文件名称,第二个是拷贝到(粘贴)的文件路径和文件名
sudo gedit /etc/apt/sources.list
#这里用的gedit编辑器,比vim和vi更方便操作,把数据源拷贝覆盖,保存文件```
sudo apt-get update
#这个命令,会访问源列表里的每个网址,并读取软件列表,然后保存在本地电脑。
我们在新立得软件包管理器里看到的软件列表,都是通过update命令更新的。

sudo apt-get upgrade
#这个命令,会把本地已安装的软件,与刚下载的软件列表里对应软件进行对比,如果发现已安装的软件版本太低,
就会提示你更新。如果你的软件都是最新版本,会提示:
    升级了 0 个软件包,新安装了 0 个软件包,要卸载 0 个软件包,有 0 个软件包未被升级。

docker
国内的镜像源有

docker官方中国区 https://registry.docker-cn.com

网易 http

安装Anaconda可以通过以下两种方法进行: 方法一:使用bash安装包进行安装 1. 首先,需要下载安装包bash安装,并不能使用apt-get或者pip安装。可以使用以下命令下载安装包: $ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 2. 下载完成后,使用以下命令运行安装脚本: $ bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 3. 按照安装向导的提示进行安装,可以选择安装路径和环境变量设置等选项。 方法二:使用apt-get安装wget并下载安装包进行安装 1. 首先,需要安装wget工具。可以使用以下命令安装: $ apt-get install -y wget 2. 安装完成后,使用以下命令下载安装包: $ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh 3. 下载完成后,使用以下命令运行安装脚本: $ bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh 4. 按照安装向导的提示进行安装,可以选择安装路径和环境变量设置等选项。 无论使用哪种方法,安装完成后,你就可以在docker环境中使用Anaconda了。安装Anaconda可以帮助你更方便地管理Python包和环境,提供了丰富的工具和库支持深度学习等任务的开发和运行。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Docker环境下安装Anaconda的教程及注意事项](https://blog.youkuaiyun.com/anuory/article/details/104828879)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [在服务器的docker里 装anacond3深度学习环境的全流程基础向](https://blog.youkuaiyun.com/YI_SHU_JIA/article/details/123246910)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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