ge_nius-优快云博客

原创 RMSE、MAPE、准确率、召回率、F1、ROC、AUC数据挖掘中的性能指标总结

RMSE(root mean square error)均方根误差单纯统计误差的值。 MAPE(mean absolute percentage error) 平均百分比误差存在一个和原始数据相比较的过程。准确率（precision）P：P=TP/(TP+FP)TP(true positive) FP(false positive)P是代表预测为真...

2018-03-06 16:43:07 29261 5

原创异或运算

异或是计算机中的逻辑运算用^表示，在异或运算时需要转换成二进制运算且：1 ^ 1 = 0; 1 ^ 0 = 1; 0 ^ 0 = 0; 0 ^ 1 = 1int a = 3; b = 4a ^ b = 7a => 011 ; b => 100 ; a ^ b = 011 ^ 100 = 111 => int 7运算规律 1、x ^ y = y ^ x2...

2018-01-06 16:11:19 1627

原创装饰器的使用

类似于想要在函数在运行前打印函数名方便调试程序，这种在函数调用前运行的内容，可以称之为函数的装饰，而实现装饰的函数可以称之为装饰器。首先自己定义一个函数：def now(*args,**kw): print(args) print('2018-1-5') 想要now函数print之前打印函数名可以的做法： def decorator(fun): ...

2018-01-05 13:17:17 1095

原创 fun中*args和**kw的含义

*args和**kw都代表不确定的函数变量，即在函数调用时可以选择传入或者不传入参数，都不影响函数运行。其中*args将传入对象当成是元组对待；**kw将传入对象当成字典对待。例：def fun(*args): print(args)fun(1,2,3)(1,2,3)def fun(**kw): for k in kw: print(k...

2018-01-04 21:39:07 2472

原创 pandas.DataFrame.prod()

DataFrame中的prod()函数是返回不同维度上的乘积prod函数有几个参数axis（0 or 1）分别代表在纵轴和横轴上进行乘积运算skipna（Boolean）计算时是否忽略空值levelint or level name, default NoneIf the axis is a MultiIndex (hierarchical), count along a p...

2018-01-03 11:00:03 5584

原创 Principal component analysis(PCA)主成分分析

PCA是将原始数据X通过数学方法降维，得到产生该形式数据的内在原因。主要步骤为：1）求原始数据X的协方差矩阵S2）求S的最大特征值对应的K个特征向量并构成权重矩阵W3）将W与X内积得到降维数据Z代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Oct 7 20:21:05 2017@author: wjw"""impor

2017-10-08 19:07:57 547

原创基于DNN的semi-supervised learning

半监督学习：就是通过部分有label的数据，学习得到其余没有label数据的label。本文用的方法是 low-density separation (低密度的边界分类)中 self-training 方法；low-density separation 是按照“非黑即白”的观念进行分类。在对已有label数据建立模型时，本文采用的是DNN。整体基本步骤如下：repeat:1）将已有la

2017-09-25 16:27:11 498

原创连续数值属性的CART decision tree

划分数据集：Iris；数据形如： a b c d class0 5.1 3.5 1.4 0.2 Iris-setosa1 4.9 3.0 1.4 0.2 Iris-setosa2 4.7 3.2 1.3 0.2 Iris-setosa3 4.6 3.1 1

2017-09-22 15:36:57 912

原创 keras深度学习入门

目标：完成对Iris数据集分类Iris是4维数据，所以第一层的neuron的数目时4；定义两个hidden-layer，每层有10个neuron；因为要对Iris数据分成3类，所以最后一层的neuron数目为3，且activation函数为softmax，将输出结果normalized到0-1之间。重要函数：keras.utils.to_categorical()，将数据转换成one-

2017-09-16 19:21:32 346

原创 multi-class logestic regression的python实现

logestic 多分类问题原理：每一维上都进行回归，每一维上进行gradient descent不多说了贴代码：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Sep 10 20:47:58 2017@author: wjwlogestic regression 来分类就是通过已有data来估计数据的分布模型，然后将test数据

2017-09-15 11:50:15 771

原创 gradient descent 的python实现

从模拟数据集到曲线拟合# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Sep 5 21:21:58 2017@author: wjw模拟产生数据集，然后再进行拟合"""def nomalization(X):#不归一化时梯度下降时数值太大，报错 maxX = max(X) minX = min(X) normaliz...

2017-09-07 20:57:12 3807

原创二分K-means的python实现

前两天无意间看到”zouxy09“大牛的机器学习算法与Python实践之（六）二分k均值聚类讲解，我感觉很受启发啦，但是又看到下面的评论里说出了一些不足，然后就抱着试一试的心态去做了一下，所以数据还是用的”zouxy09“的，链接在下面贴出来了。下面放代码啦~#coding:utf-8#二分K-means算法import numpy as npimport randomimport m

2016-12-25 10:30:05 1429 4

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