幸福

我不停用手敲着键盘,不停着.....任凭眼泪泛滥...........

幸福是什么?当一老人推着车,她老伴端详平静地坐在轮椅上,那算不算是幸福?那是最美丽一副夕阳红...

我曾经感动于此,我曾经发短信告诉过我的qf哥哥,我说,那好幸福!他回我说,"你会有你的幸福的"

那是五月的西湖边那最美丽的图画,是那样深刻地印于我的脑海中,我也把你的那句"你会有你的幸福的"同那图画深深地珍藏于我的心中.当然qf哥哥,我是多么地爱着你,是多么地爱着你.

五月的西湖美丽地让我伤感,我在想如果当初我真地去你那,我们有没有可能在一起??

看着你的email,我任凭眼泪泛滥,你可知道,我心里仍然忘却不了你.我们最终是不是成为鲁迅"伤势"笔下的男女主人了??

至今我都对你恨不起来,只是我经常想你,然后哭,我真地好想知道为什么??

我和往常一样路过那热闹的商场,今天,我刚要踏进商场的门口,却看到有位老人给她老伴试皮带,她双手拿着那皮带的两头,很利索的绕过她老伴的腰,那老人可真幸福.呵.当时我在想,不过我要赶路,就匆匆的过了.可过不久,我竟然意外的发现他们在我前面...手牵着手,手牵着手,悠闲地走着,你知道吗?他们手牵着手,年龄过半百了,,,或许有在商场的人没注意,在这商场除了商品外,或许没人注意到有如此美丽动人的图画..如此得让人感动幸福往往被人忽视吗?

是啊,我曾经在那里跟谁说过?我一定在那里有和谁提起,为何感觉如此熟悉,这个画片如此动人,如此可亲近...

却又美丽感动地如此让我心痛?

我想起来了,我清楚地记起,我曾经给过我那深爱的qf哥哥说过!我说过..

我那深爱着的qf哥哥,在去年过年的时候说,今年过年要带我去他家,去看他家的猪啊,羊啊......

我那深爱的qf哥哥说他要做我们家最好的女婿,,,,,

可是我们却不回来了,我回信说,我以后不会走上成家这条路,不是因为你,而是因为我自己,我终于看清我自己,我没资格......我没资格.......

幸福不是触手可摸的感觉了,

因为幸福,

因为幸福已离我远去了,,,

 
源码地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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