python-opencv直方图内容汇集

最新推荐文章于 2025-07-01 23:40:41 发布
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本文详细介绍了图像处理中直方图的应用，包括一维和二维直方图的绘制，直方图均衡化，以及直方图反射投影的原理与实现。提供了丰富的资源链接，帮助读者深入理解并实践直方图技术。

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一、计算直方图
二、一维直方图绘制
三、二维直方图绘制
四、直方图均衡化
五、直方图反射投影
所有内容尽在此链接(感谢一下博主)：请戳这里
补充：
一、直方图归一化 请戳这里
二、直方图反射投影的原理 请戳这里

Python从0到100（七十）：Python OpenCV-Opencv实现人像迁移
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11-05 6万+
利用Python和Opencv算法，实现下述功能：撰写实验报告，将上述处理的原理与处理流程进行介绍；保存上述每一步的结果图像，并附加在实验报告中；最终对处理结果进行分析，并附加程序。解释器：Python3.9、开发环境：PyCharm老人照片(上)、风景照片（下） 图像增强使用自适应直方图均衡化操作。 因为原始图像为彩色图像，直接使用直方图均衡化操作后会使颜色失真，故先将原始图像转化到空间，对其中I通道（亮度）进行直方图均衡化，再转回RGB空间，这就实现了彩色图像的直方图均衡化，图像的亮度直方图会分布的更加
Python从0到100（七十六）：计算机视觉-直方图和自适应直方图均衡化
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12-05 4万+
直方图均衡化（Histogram Equalization）和自适应直方图均衡化（Adaptive Histogram Equalization）都是用于图像增强的技术，目的是改善图像的对比度和视觉效果。它们的主要区别在于处理图像的方式和局部性。直方图均衡化是一种全局的方法，它基于整个图像的灰度直方图来调整像素的灰度值分布。通过使灰度级别在图像中更均匀地分布，直方图均衡化可以增强图像的对比度和细节。它使用累积分布函数将原始图像中的灰度级别映射到一个新的灰度范围，从而实现图像的均衡化。
OpenCV+python：直方图的应用（一）
qq_43660987的博客
06-13 2048
1，直方图均衡化 （Histogram Equalization） 假如图像的灰度分布不均匀，其灰度分布集中在较窄的范围内，使图像的细节不够清晰，对比度较低。直方图均衡化，对图像进行非线性拉伸，重新分配图像的灰度值，使一定范围内图像的灰度值大致相等。这样，原来直方图中间的峰值部分对比度得到增强，而两侧的谷底部分对比度降低，输出图像的直方图是一个较为平坦的直方图。使图像的灰度范围拉开或使灰度均匀分布...
基于OPENCV的LBP特征提取及直方图计算
01-06
自己在OPENCV中face库里面分离出来的LBP特征提取，及LBP直方图计算的库，已经简单封装好，可以直接使用，里面附带demo
OpenCV-Python之图像直方图的绘制
量子象限
11-10 1万+
方法一：利用matplotlib import numpy as np import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt def histogram_demo(image): plt.hist(image.ravel(), 256, [0, 256]) plt.show() image = cv.imread('./...
【翻译：OpenCV-Python教程】OpenCV里的直方图
【涘涘回来啦】
12-11 857
⚠️由于自己的拖延症，3.4.3翻到一半，OpenCV发布了4.0.0了正式版，所以接下来是按照4.0.0翻译的。 ⚠️除了版本之外，其他还是照旧，Histograms in OpenCV，附原文。这篇比较特殊，有多个小节组成，我把它们合在一起了。 直方图-1：查找，绘图，分析！！！ 目标 学会 使用OpenCV以及Numpy的函数找出直方图。 使用OpenCV以及Numpy的...
OpenCV+python：直方图的概念及绘制（Histogram）
qq_43660987的博客
06-05 4189
1，直方图的概念 图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表，其实横坐标代表了图像像素的种类，可以是灰度的，也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比。图像是由像素构成，因为反映像素分布的直方图往往可以作为图像一个很重要的特征。 图像灰度直方图： 一幅图像由不同灰度值的像素组成，图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征。图像的灰度直方图就描述了图像中灰度分...
OpenCV——图像梯度与边缘检测(python实现)
qq_44957388的博客
05-01 3612
OpenCV——图像梯度与边缘检测 6.1 简介 严格的说，梯度计算需要求导数。但是图像梯度的计算，是通过计算像素值的差得到梯度的近似值。图像梯度表示的是图像变化的速度，反映了图像的边缘信息。 边缘是像素值快速变化的地方。所以对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；对于图像中较平滑的部分，其灰度值变化较小，梯度值也较小。 为了检测边缘，我们需要检测图像中的不连续性，可以使用图像梯度来检...
Python从0到100完整学习指南（必看导航）
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07-01 5万+
想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、 计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学业升学和工作就业的先行者！
Python-《转载-Github上的python开源项目》
优快云博客
04-22 4369
Python开源项目，期待大家和我们一起共同维护 github排名榜单https://github.com/trending github搜索榜单：https://github.com/search 说明 以下总结大部分来至于 [TimLiu-Python] (https://github.com/Tim9Liu9/TimLiu-Python) ，欢迎大家查看原版 Feedback 期...
OpenCV——彩色空间互转（python实现和c++实现）
qq_44957388的博客
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OpenCV——彩色空间互转 3.1 简介 图像彩色空间互转在图像处理中应用非常广泛，而且很多算法只对灰度图有效；另外，相比RGB，其他颜色空间(比如HSV、HSI)更具可分离性和可操作性，所以很多图像算法需要将图像从RGB转为其他颜色空间，所以图像彩色互转是十分重要和关键的。 3.2 学习目标 了解相关颜色空间的基础知识 理解彩色空间互转的原理 掌握OpenCV框架下颜色空间互转API的使用 ...
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最好还是提升一下自己的英语水平，因为很多书籍都是英语翻译过来的，有的甚至是日语转成英语再转成中文的，当然并没有必要学日语。等我们参加了工作、考生了研究生等会用到更多英文类书籍。
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在stm32f407中，利用mac + phy的方式，实现网口的驱动。最后移植到LWIP中，实现网络通信。亲测有效。
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