HDFS数据恢复之Block Missing

当两台HDFS集群机器出现故障,导致27个block丢失并触发Block Missing报警时,通过获取missing block列表,从故障机器恢复数据,然后在新机器上恢复目录结构并启动datanode,最终通过fsck确保文件系统健康。虽然HDFS通常有自愈能力,但处理missing block仍需手动介入,且有时会出现诡异问题。HDFS提供debug工具用于验证block和meta文件一致性。

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背景

报警得知2台机器宕机,推测是IDC同事在处理之前的报修。一台是系统盘故障,12块数据盘正常。一台是某块数据盘损坏。两台机器宕机时间相差不大,副本未自动补偿完毕,导致有27block丢失,发生Block Missing,若干新旧文件发生corrupt


解决方案

  1. 获得missing block列表,通过namenode即可获得。
  2. 通过ramos进入系统盘损坏的机器,将全部的missing block找到,依照原目录打包。
  3. 将上述文件拷贝至新机器,恢复正常目录结构,并部署和启动datanode
  4. 稍等片刻,跟踪新节点日志,并执行fsck,确定所有的missing block
HDFS 中,`hdfs fsck` 工具是一个非常有用的诊断和修复工具。当遇到损坏或丢失的块时,可以使用 `fsck` 来帮助定位问题,并结合其他命令手工修复这些问题。以下是关于如何利用 `hdfs fsck` 进行块的手工修复步骤介绍。 ### 使用 `hdfs fsck` 定位问题 1. **检查文件系统的完整性**: 首先需要确认哪些路径下存在坏块或丢失块。你可以通过运行以下命令来扫描整个文件系统: ```bash hdfs fsck / -files -blocks -locations > fsck_report.txt ``` 上述命令将生成一个包含所有文件及其对应块详细信息的日志文件 (`fsck_report.txt`),其中包含了每个文件的状态(包括是否有丢失块)、块编号、所在位置等关键信息。 2. **查找有问题的文件和块**: 分析刚才保存的日志文件,特别是那些标注了“CORRUPT”、“MISSING”的条目,确定具体的受影响文件名及对应的block ID。 3. **获取更多信息**: 对于每一个存在问题的块,可以通过 `-list-corruptfileblocks` 参数进一步获得其确切的位置和其他相关信息: ```bash hdfs fsck / -list-corruptfileblocks ``` ### 手工修复缺失或损坏的块 #### 方案一:尝试从其它副本恢复 4. **验证是否有多余副本可用**: 根据前面收集的信息,如果某个丢失块还存在于其他的 DataNode 节点上,则可以直接让 NameNode 将该块重新分配给新的目标节点: ```bash hdfs dfsadmin -recoverCorruptBlocks <path_to_file> ``` 5. **等待自动修复完成**: 提交修复请求后,Hadoop 会自动处理并将块复制到合适的节点上去。这个过程可能会花费一些时间取决于集群大小和个人设置。 #### 方案二:手动删除并重传数据 6. **移除不可用的块记录**: 若确实找不到剩余的有效副本,则只能选择把相关的元数据清理干净再另行补充数据源。注意此步需谨慎操作以免误删重要资料! ```bash hdfs debug recoverLease -path <corrupted_filepath> [-namenodeRpcAddress <nn_address>] ``` 7. **重新上传正确的数据集**: 清理完旧有的错误引用之后就可以按照标准流程再次上传完整的正确版文件至相应目录内替换原有内容了。 8. **验证修复结果**: 最终别忘了再次执行一次全面性的 `hdfs fsck` 测试以确保所有的更改都已生效并且没有残留下来的问题。 --- 总结来说,虽然HDFS自带了一定程度上的自动化纠错能力,但在实际应用中难免还是会碰到各种复杂状况下的数据一致性挑战。掌握好 `hdfs fsck` 的基本用法以及了解它的辅助选项能够让我们更好地应对这些突发难题。如果你还需要更多有关维护HDFS稳定运行的经验分享,请参考下方提供的相关问题列表。
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