RabbitMQ的消息模式
1、消息保证100%的投递
生产端的可靠性投递
1,保障消息的成功发出
2,保障MQ节点的成功接收
3,发送端收到MQ节点（Broker）确认应答
4,善的消息进行补偿机制
BAT/TMD互联网大厂的解决方案
1,消息落库，对消息状态进行打标
流程：
第1步：将订单入库，创建一条MSG(状态为0) 入MSG DB库
第2步：将消息发出去
第3步：监听消息应答(来自Broker)
第4步：修改消息的状态为1(成功)
第5步：分布式定时任务抓取状态为0的消息
第6步：将状态为0的消息重发
第7步：如果尝试了3次(可按实际情况修改)以上则将状态置为2(消息投递失败状态)
2, 消息的延迟投递，做二次确认，回调检查
第1步：首先业务数据落库，成功才后第一次消息发送
第2步：紧着着发送第2条消息（可以用于寻找第1条消息），用于延迟(可能2,3分钟后才发送)消息投递检查
第3步：Broker端收到消息后，消费端进行消息处理
第4步：处理成功后，发送confirm消息
第5步：收到confirm消息后，将消息进行持久化存储
第6步：收到了delay消息，检查DB数据库，若对应的第1条消息已处理完成，则不做任何事情；若收到了delay消息，检查DB数据库，发现对应的第1条消息处理失败(或无记录)，则发送重传命令到上游服务，循环第1步
2、幂等性概念
幂等性：
我们可以借鉴数据库的乐观锁机制
比如我们执行一条更新库存的SQL语句
Update t_repository set count = count -1,version = version + 1 where version = 1
Elasticsearch也是严格遵循幂等性概念，每次数据更新，version+1
消费端-幂等性保障
在海量订单产生的业务高峰期，如何避免消息的重复消费问题？
消费实现幂等性，就意味着，我们的消息永远不会消费多次，即使我们收到了多条一样的消息
业界主流的幂等性操作
唯一ID+指纹码机制，利用数据库主键去重
唯一ID+指纹码机制，利用数据库主键去重
Select count(1) from T_order where ID=唯一ID+指纹码
好处：实现简单
坏处：高并发下有数据库写入的性能瓶颈
解决方案：根据ID进行分库分表进行算法路由
利用Redis的原子性去实现
使用Redis进行幂等，需要考虑的问题
第一：我们是否要进行数据落库，如果落库的话，关键解决的问题是数据库和缓存如何做到原子性？
第二：如果不进行落库，那么都存储到缓存中，如何设置定时同步策略？
3、Confirm确认消息
Confirm消息确认机制
消息的确认，是指生产者投递消息后，如果Broker收到消息，则会给我们生产者 一个应答。
生产者进行接收应答，用来确定这条消息是否正常的发送到Broker，这种方式也是消息的可靠性投递的核心保障
实现Confirm确认消息
第一步：在Channel上开启确认模式：channel.confirmSelect()
第二步：在channel上添加监听：addConfirmListener，监听成功和失败的返回结果，根据具体的结果对消息进行重新发送、或记录日志等后续处理！
消费者：
package com.hsl.rabbitmqapi.confirm;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
/**
* @author water
* @site www.water.com
* @company xxx公司
* @create 2020-02-29 11:18
*/
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1 创建ConnectionFactory
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("192.168.1.31");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/");
//2 获取C onnection
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
//3 通过Connection创建一个新的Channel
Channel channel = connection.createChannel();
String exchangeName = "test_confirm_exchange";
String routingKey = "confirm.#";
String queueName = "test_confirm_queue";
//4 声明交换机和队列 然后进行绑定设置, 最后制定路由Key
channel.exchangeDeclare(exchangeName, "topic", true);
channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);
channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);
//5 创建消费者
QueueingConsumer queueingConsumer = new QueueingConsumer(channel);
channel.basicConsume(queueName, true, queueingConsumer);
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = queueingConsumer.nextDelivery();
String msg = new String(delivery.getBody());
System.err.println("消费端: " + msg);
}
}
}
生产者：
package com.hsl.rabbitmqapi.confirm;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.ConfirmListener;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
/**
* @author water
* @site www.water.com
* @company xxx公司
* @create 2020-02-29 11:21
*/
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1 创建ConnectionFactory
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("192.168.1.31");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/");
//2 获取C onnection
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
//3 通过Connection创建一个新的Channel
Channel channel = connection.createChannel();
//4 指定我们的消息投递模式: 消息的确认模式
channel.confirmSelect();
String exchangeName = "test_confirm_exchange";
String routingKey = "confirm.save";
//5 发送一条消息
String msg = "Hello RabbitMQ Send confirm message!";
channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, null, msg.getBytes());
//6 添加一个确认监听
channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {
@Override
public void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
System.err.println("-------no ack!-----------");
}
@Override
public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
System.err.println("-------支付微服务ack!-----------");
}
});
}
}
4、Return返回消息
Return Listener用于处理一些不可路由的消息！
正常情况：我们的消息生产者，通过指定一个Exchange和RoutingKey，把消息送达到某一个队列中去，然后我们的消费者监听队列，进行消费处理操作！
异常情况：在某些情况下，如果我们在发送消息的时候，当前的Exchange不存在或者指定的路由key路由不到，这个时候如果我们需要监听这种不可达的消息，就需要使用Return Listener！
在基础API中有一个关键的配置项
Mandatory：如果为true，则监听器会接收到路由不可达的消息，然后进行后续处理，如果为false，那么Broker端自动删除该消息！
消费者：
package com.hsl.rabbitmqapi.rabreturn;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
/**
* @author water
* @site www.water.com
* @company xxx公司
* @create 2020-02-29 11:23
*/
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("192.168.1.31");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/");
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
String exchangeName = "test_return_exchange";
String routingKey = "return.#";
String queueName = "test_return_queue";
channel.exchangeDeclare(exchangeName, "topic", true, false, null);
channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);
channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);
QueueingConsumer queueingConsumer = new QueueingConsumer(channel);
channel.basicConsume(queueName, true, queueingConsumer);
while(true){
QueueingConsumer.Delivery delivery = queueingConsumer.nextDelivery();
String msg = new String(delivery.getBody());
System.err.println("消费者: " + msg);
}
}
}
生产者：
package com.hsl.rabbitmqapi.rabreturn;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
/**
* @author water
* @site www.water.com
* @company xxx公司
* @create 2020-02-29 11:26
*/
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("192.168.1.31");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/");
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
String exchange = "test_return_exchange";
String routingKey = "return.save";
String routingKeyError = "abc.save";
String msg = "Hello RabbitMQ Return Message";
channel.addReturnListener(new ReturnListener() {
@Override
public void handleReturn(int replyCode, String replyText, String exchange,
String routingKey, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.err.println("---------handle return----------");
System.err.println("replyCode: " + replyCode);
System.err.println("replyText: " + replyText);
System.err.println("exchange: " + exchange);
System.err.println("routingKey: " + routingKey);
System.err.println("properties: " + properties);
System.err.println("body: " + new String(body));
}
});
//消息投递成功，会被消费者所消费
// channel.basicPublish(exchange, routingKey, true, null, msg.getBytes());
//消息不可达，将触发ReturnListener
channel.basicPublish(exchange, routingKeyError, true, null, msg.getBytes());
}
}
5、自定义消费者
我们一般就是在代码中编写while循环，进行consumer.nextDelivery方法进行获取下一条消息，然后进行消费处理！
但是我们使用自定义的Consumer更加的方便，解耦性更加的强，也是实际工作中最常用的使用方式！
自定义消费者：
package com.hsl.rabbitmqapi.consumer;
import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope;
import java.io.IOException;
/**
* @author water
* @site www.water.com
* @company xxx公司
* @create 2020-02-29 11:27
*/
public class MyConsumer extends DefaultConsumer {
public MyConsumer(Channel channel) {
super(channel);
}
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.err.println("-----------consume message----------");
System.err.println("consumerTag: " + consumerTag);
System.err.println("envelope: " + envelope);
System.err.println("properties: " + properties);
System.err.println("body: " + new String(body));
}
}
消费者：
package com.hsl.rabbitmqapi.consumer;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
/**
* @author water
* @site www.water.com
* @company xxx公司
* @create 2020-02-29 11:29
*/
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("192.168.1.31");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/");
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
String exchangeName = "test_consumer_exchange";
String routingKey = "consumer.#";
String queueName = "test_consumer_queue";
channel.exchangeDeclare(exchangeName, "topic", true, false, null);
channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);
channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);
channel.basicConsume(queueName, true, new MyConsumer(channel));
}
}
生产者：
package com.hsl.rabbitmqapi.consumer;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
/**
* @author water
* @site www.water.com
* @company xxx公司
* @create 2020-02-29 11:30
*/
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("192.168.1.31");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/");
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
String exchange = "test_consumer_exchange";
String routingKey = "consumer.save";
String msg = "Hello RabbitMQ Consumer Message";
for(int i =0; i<5; i ++){
channel.basicPublish(exchange, routingKey, true, null, msg.getBytes());
}
}
}
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