9、云原生转型：认知偏差、实践困境与成熟度评估

云原生转型：认知偏差、实践困境与成熟度评估

1. 云原生转型中的认知偏差

在云原生转型过程中，存在多种认知偏差，这些偏差可能会对转型产生不利影响。
- 共享信息偏差 ：团队成员倾向于花费更多时间和精力讨论大家都熟悉的信息，而较少关注只有部分成员知晓的信息。例如，团队参加了 Docker 培训后，就花大量时间讨论 Docker，却完全不提及同样必要但他们了解较少的 Kubernetes。为减少这种偏差，尤其是在新的复杂环境中，团队必须不断学习新事物。
- 现状偏差 ：人们喜欢事物保持相对不变。在云原生转型中，整个公司或组织内的人员可能会因这种偏差而抵制向云原生迁移，大家都想待在熟悉且舒适的现状中。
- 零风险偏差 ：偏好将小风险降为零，而非更大程度地降低大风险。比如，公司想要达到 99.9999% 的可用性，这非常困难，然而他们一开始甚至没有 CI/CD 来交付变更。

此外，还有一些偏差也会对云原生转型造成危害：
- 工具定律偏差 ：人们在做新事情时往往会依赖旧技能和方法，常常是无意识的。例如，数字化转型公司的项目负责人仍会本能地坚持批准团队尝试的每一个小变更或实验，这在之前的瀑布式层级结构中是政策，但现在应用它实际上会阻碍团队的自主性。
- 规划谬误 ：大多数公司在进行转型时认为这相对快速和简单，只预算了几周或几个月的时间和资源，却发现成功完成一次适当的转型可能需要一年或更长时间。
- 鸵鸟效应 ：公司在尝试转型技术