24、智能卡身份管理与隐私感知中的“恐怖谷”现象

wasm7browser

于 2025-09-29 13:37:56 发布

阅读量17

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：隐私与身份的数字博弈文章标签：智能卡身份管理隐私保护

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wasm7browser/article/details/153614765

隐私与身份的数字博弈专栏收录该内容

45 篇文章 ¥499.90

订阅专栏¥69.90

会员秒杀 ¥9.9 重磅福利

超级会员免费看

智能卡身份管理与隐私感知中的“恐怖谷”现象

智能卡身份管理系统

在用户身份管理领域，智能卡解决方案展现出了一定的实用性和可行性。该系统在不同阶段有着特定的加密操作数量和时间表现。

加密操作数量

阶段	卡重新验证	相互认证	属性交换
参与方	卡、重新验证服务方	卡、提供者	卡、提供者
验证/非对称加密	1、2	2、2	0、0
签名/非对称解密	1、1	1、1	0、0
对称加密/解密	2、2	4、4	2、2

从这个表格可以看出，在不同的身份识别阶段，各个参与方的加密操作数量有所不同。例如在卡重新验证阶段，卡和重新验证服务方都有一定数量的验证/非对称加密、签名/非对称解密和对称加密/解密操作。这反映出系统在不同阶段对于安全验证和数据传输的需求差异。

加密

订阅专栏解锁全文

会员秒杀 ¥9.9 重磅福利

超级会员免费看

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

wasm7browser

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

15、提升用户认证安全性与信用卡欺诈预防

5b6n7m8的博客

08-18

本文探讨了提升用户认证安全性和信用卡欺诈预防的关键技术与方法。在用户认证方面，介绍了Eigenfaces面部识别技术及其背后的主成分分析（PCA）降维原理，并通过代码示例展示了其在实际数据集上的应用。在信用卡欺诈检测方面，分析了欺诈数据的特殊性与挑战，深入讨论了决策树、支持向量机（SVM）、神经网络等机器学习算法的应用，并结合Bagging与Boosting技术提升检测准确性。此外，还介绍了使用IBM Watson平台和Jupyter Notebook进行欺诈数据分析的流程与实践。最后总结了当前技术面临的挑

羊驼2:开放的基础和微调聊天模型--Llama 2论文阅读

andeyeluguo的博客

01-11

1463

摘要在这项工作中，我们开发并发布了Llama 2，这是一个预训练和微调的大型语言模型(llm)的集合，范围从70亿到700亿个参数。我们的微调llm，称为Llama 2-Chat，针对对话用例进行了优化。我们的模型在我们测试的大多数基准测试中都优于开源聊天模型，并且基于我们对有用性和安全性的人工评估，可能是闭源模型的合适替代品。我们详细描述了我们对Llama 2-Chat进行微调和安全改进的方法，以使社区能够在我们的工作基础上为llm的负责任发展做出贡献。内容 PAGE 2 1介绍 PAGE

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

支付风险智能风控应用与评估指引

银行信息系统架构详解

05-24

927

伴随宏观经济环境变化、支付监管愈趋从严、金融科技不断创新、支付参与主体日趋多元，支付行业正面临着业务发展与合规经营、支付便捷与安全、数据挖掘与隐私保护等诸多挑战，支付风险的复杂性与日俱增，共同建设安全支付生态的必要性不断凸显，行业风险联防联控工作在面临着巨大压力的同时也正孕育着机遇，可以预期风险防控能力将成为支付参与主体获取竞争优势的关键。人民银行前期已组织编写了《基于大数据的支付风险智能防控技术规范》(征求意见稿)，明确利用大数据技术对风控数据进行保护、接入、处理、存储、变量计算等，进而支撑风险控制技

信息系统研究与电子现金应用的多维度洞察

本文将深入探讨解释现象学在信息系统教育中的应用，以及学生对电子现金的态度，为相关领域的发展提供有价值的见解。 #### 解释现象学：信息系统教育的有效工具？信息系统/信息技术（IS/IT）领域在发展初期，更多地...

Window运行Lua文件[项目源码]

11-24

本文介绍了在Windows环境下如何运行Lua文件的方法。通过使用cmd命令，用户可以轻松执行Lua脚本。文章还提供了相关的注释说明，帮助读者更好地理解和操作。对于需要在Windows系统中运行Lua文件的开发者来说，这是一个简单而实用的指南。

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）

11-24

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究，重点探讨其系统建模与控制策略，结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型，特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性，使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计（如PID、MPC、非线性控制等）、仿真验证及动态响应分析，旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时，文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师，尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标：①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建；②研究先进控制算法（如模型预测控制、非线性控制）在无人机系统中的应用；③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发，推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型，逐步实现建模与控制算法，重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节，同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。

SQL Server 2019安装指南[代码]

11-24

本文详细介绍了SQL Server 2019的下载及安装步骤，包括如何选择版本、设置安装选项、配置实例和混合模式密码等关键操作。同时，文章还提供了SQL Server Management Studio (SSMS)的安装教程，指导用户如何下载、安装并连接到SQL Server数据库。内容涵盖了从初始下载到最终使用的完整流程，适合需要安装SQL Server 2019的用户参考。

面部图像疲劳检测的平衡数据集-Fatigue Dataset

11-24

疲劳数据集用于面部图像疲劳检测的平衡数据集疲劳检测在交通、医疗和工业监控等安全关键环境中发挥着至关重要的作用。通过面部分析识别疲劳或嗜睡的迹象已成为广泛研究的计算机视觉问题，尤其是在深度学习工具和预训练模型日益普及的情况下。该数据集旨在帮助研究人员和从业者开发、测试和基于真实面部图像的疲劳检测系统。该数据集包含2200张面部图像，均匀分布在两类：疲劳非疲劳所有图片均来自开源互联网仓库。每张图片都经过人工检查并整理到相应的类别文件夹中。该数据集旨在：疲劳检测支持研究促进面部状态识别深度学习模型的发展支持迁移学习和CNN架构的疲劳分类实验

Spring-AI-Alibaba示例2源码及结果

11-24

Spring-AI-Alibaba示例2源码及结果

Reflexion框架解析[项目源码]

11-24

Reflexion是一种新型强化学习框架，旨在通过反思和记忆机制提升大型语言模型（LLM）Agent的决策能力。该框架由Actor、Evaluator和Self-Reflection三个模型组成，通过将任务反馈转化为文本形式的反思并存储在记忆缓冲区中，优化后续决策。与传统强化学习方法相比，Reflexion无需微调LLM，支持更细致的反馈信号，并提高了可解释性。实验表明，Reflexion在HumanEval编程基准测试中准确率达91%，优于GPT-4的80%。论文还提供了代码和数据集，便于进一步研究。

全面Lua脚本语言学习指南[项目源码]

最新发布

11-25

本文详细介绍了Lua脚本语言的核心特性、基础语法、模块化编程、错误处理以及与其他编程语言的交互方式。Lua作为一种高效的轻量级脚本语言，以其简单、动态类型和自动垃圾回收等特点，广泛应用于游戏开发、网络编程等领域。文章涵盖了Lua的基础语法结构、数据类型、运算符、控制结构和函数定义，以及表与元表的高级特性。此外，还探讨了Lua模块与包的加载机制、错误处理与调试技巧，以及在HTML和游戏开发中的具体应用。通过本指南，学习者可以全面掌握Lua语言，解决编程中的各种挑战。

OpenCV HSV颜色识别[可运行源码]

11-24

本文详细介绍了在OpenCV中使用HSV颜色空间进行目标识别的方法。首先解释了为何选择HSV而非RGB空间，因为HSV能更直观地表达色彩的明暗、色调和鲜艳程度，便于颜色对比。文章提供了HSV颜色范围的基本信息，并指出PS和OpenCV中HSV范围的差异，需要进行数值转换。通过PS工具可以更精确地确定物体颜色的HSV范围，进而用于识别。最后，文章给出了具体的代码示例，展示了如何通过HSV范围识别物体，并进行图像处理操作如开操作和闭操作以优化识别效果。

VOC 2012数据集介绍[项目代码]

11-24

VOC 2012是一个有监督学习的图像数据集，包含20个对象类别，分为Person、Animal、Vehicle和Indoor四大类。数据集主要用于分类、检测和分割三大竞赛任务。文章详细介绍了VOC 2012的文件夹结构，包括Annotations（XML格式的图片标注信息）、ImageSets（包含训练集、验证集等数据）、JPEGImages（所有.jpg格式的图片）、SegmentationClass（语义分割标注掩模图）和SegmentationObject（实例分割标注掩模图）。此外，还解释了各个文件夹的具体内容和用途，如Annotations中的图像名称、地址、目标种类和位置等信息，以及ImageSets下的Action、Layout、Main和Segmentation子文件夹的用途。最后，通过实例展示了原始图像、语义分割图像和实例分割图像的对比，并解析了Annotations文件中的关键信息。

WSL2加载USB相机指南[可运行源码]

11-24

本文详细介绍了在WSL2中加载USB相机的步骤和配置需求。首先，系统需要满足WSL2已安装、Windows版本为2004以上以及Linux内核版本5.10.60.1及以上的条件。其次，需要在Windows下安装usbipd-win工具，并在Linux下安装USB/IP client工具。接着，通过命令行将USB相机映射到Linux系统，并验证映射结果。最后，文章提到虽然USB相机能被识别，但由于缺乏驱动，OpenCV无法正常读取相机数据，后续将讨论OpenCV安装及驱动问题的解决方案。

HarmonyOS应用开发实验[项目源码]

11-24

本文详细介绍了HarmonyOS应用开发的实验操作步骤，包括三个主要实验内容。实验一重点讲解了如何使用DevEco Studio编写ArkTS语言程序，完成页面构建任务，包括数据模型数组项的补全、自定义组件的创建以及渲染控制语法的使用。实验二涉及UIAbility的创建与启动，包括参数传递和接收的实现方法。实验三则聚焦于ArkTS卡片的开发，包括卡片的创建、router事件跳转以及通过message事件刷新卡片内容。每个实验都提供了详细的操作步骤和得分点，帮助开发者逐步完成实验任务。

毫米波V2I网络链路层仿真研究[代码]

11-24

本文研究了毫米波V2I（车辆到基础设施）网络的链路层仿真，重点探讨了其在城市环境中的性能表现。通过Matlab代码实现，模拟了类似曼哈顿的网格状街道环境，设计了多条车辆路线以评估网络性能。研究涵盖了毫米波通信的高带宽、低延迟特性及其技术挑战，如波束对齐、多普勒效应和遮挡问题。文章还介绍了信道建模方法、仿真工具与平台，以及协议与算法仿真的关键技术。性能评估指标包括频谱效率、信噪比和时延可靠性。最后，提出了技术前沿与未来方向，如通信感知一体化、多频段协同架构和智能反射面增强。这项研究为毫米波V2I技术的优化和应用提供了有力支持，对智慧城市和智能交通系统的发展具有重要意义。

JS轮播图实现[代码]

11-24

本文详细介绍了如何使用JavaScript实现一个B站风格的轮播图效果。内容包括完整的HTML代码结构、CSS样式设置以及核心JavaScript逻辑。重点讲解了轮播图的自动播放功能、左右按钮切换逻辑、排他思想的应用以及定时器的开关控制。通过代码示例展示了如何实现图片切换、标题更新、背景色变化以及指示器高亮效果。文章还提供了鼠标悬停暂停轮播、离开恢复轮播的交互细节，适合前端初学者学习轮播图的基本实现原理和常见交互效果。

【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估（Python代码实现）

11-24

【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估（Python代码实现）内容概要：本文档围绕“基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估”这一主题，提供了一个硕士论文级别的研究复现资源，重点聚焦于价格型需求响应机制在提升配电网供电能力方面的应用与评估。文中通过Python代码实现相关模型，涵盖需求响应策略建模、用户用电行为弹性分析、配电网供电能力量化评估等内容，旨在通过需求侧管理手段优化电力资源配置，提升电网运行效率与可靠性。此外，文档还附带多个科研辅助资源链接，覆盖智能优化算法、机器学习、电力系统仿真等多个技术领域，服务于综合性科研需求。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Python编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源管理相关工作的技术人员。; 使用场景及目标：①复现价格型需求响应下配电网供电能力评估模型；②深入理解需求响应机制对电网供需平衡的影响；③结合实际数据开展仿真分析，支撑学术研究或工程项目决策。; 阅读建议：建议读者结合提供的代码资源与网盘资料，按照文档逻辑逐步实践，重点关注模型构建与算法实现细节，并可通过修改参数或引入真实数据进行扩展性研究，以深化对需求响应与电网能力评估之间关系的理解。

基于MATLAB的胶囊缺陷检测系统实现与源码解析

11-24

优秀项目代码资源：本资源为学术项目中获得优异评价的完整程序代码，经过指导教师专业审核与指导，在最终答辩环节取得接近满分的杰出成绩，体现了其在技术实现与学术规范方面的卓越品质。程序模块均通过系统性功能验证，各项操作流程运行稳定，符合预设技术指标，确保用户获取后可直接部署使用。该编程资源具有广泛的教学应用价值，特别适用于计算机科学领域（涵盖软件系统开发、数据科学、智能算法、分布式网络、嵌入式系统、信号处理、工业自动化等专业方向）的师生群体。既可作为学位论文研究的基础框架，也能适应课程实践、课题研究、学术汇报等多元教育场景。对于编程初学者而言，该资源提供了完整的项目开发范例，有助于系统掌握工程实践能力。代码架构采用模块化设计理念，具备良好的可扩展性。具备编程经验的用户可根据实际需求对功能模块进行定制化改造与功能扩展。若直接应用于学术评估或教学考核场景，其完整性与专业性均能满足相关要求。本资源致力于促进技术交流与知识共享，欢迎通过正规渠道获取使用。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

Wireshark与Lua解析报文[项目源码]

11-24

本文详细介绍了如何利用Lua脚本增强Wireshark的功能，实现对复杂通讯报文的解析。Lua作为一种轻量级脚本语言，在Wireshark中具有简单易学、集成方便、灵活性高和社区活跃等优势。文章从环境准备、Lua脚本创建、修改插件文件、添加自定义解析逻辑到导入脚本到Wireshark等步骤进行了详细说明。此外，还介绍了如何使用tcpdump捕获MAVLink流以及Wireshark的高级功能，如统计分析、实时响应和自动化测试。通过本文，读者可以掌握Lua脚本在Wireshark中的应用，提升网络协议分析的效率和灵活性。