17、以人类为中心的人工智能助力可持续农业发展

以人类为中心的人工智能助力可持续农业发展

1. 问责制系统概述

问责制是以人为中心的人工智能（HCAI）的关键组成部分，但实施问责制的方法尚未得到广泛研究。许多关于HCAI的文献将问责制等同于透明度，但数据、知识和方法的透明度可能不足以确保问责制。提高透明度虽有可能增强问责制，但在缺乏适当保障措施的情况下也会带来风险。实施深思熟虑的问责制系统有助于纠正那种认为透明度会自动带来问责制的错误假设。

以下是不同问责制结构的特点对比：
| 问责制结构 | 特点 |
| — | — |
| 分散式问责制结构 | 响应更迅速、更具包容性，能让当地合作伙伴自主运作 |
| 非等级制问责网络 | 促进对问责制的不同观点达成共识，增强沟通 |

在数据管理方面，问责制与隐私和开放科学尤其相关。机器学习领域出现了一些新工具来促进透明度和问责制，如数据集数据表和模型报告卡。这些工具能帮助说明数据背景、明确预期用途和局限性，并识别数据收集者。此外，许可制度也能增强问责制并规范开源社区的实践。

2. 可持续农业数据驱动洞察项目（DISA）介绍

DISA项目于2021年启动，目前主要关注卢旺达的小农户，这些小农户占该国农业家庭的77.2%，且大多每天收入低于5美元。在这种情况下，不仅要了解土壤健康、生物多样性保护、水资源利用和温室气体排放等实际环境问题，还要考虑社会、文化和经济需求。

DISA项目由多个合作伙伴组成的联盟牵头，包括来自加拿大未来地球、数字时代可持续发展组织、魁北克人工智能研究所等机构。项目团队是一个跨学科的专家小组，涵盖人工智能/机器学习、地理信息系统、农业和气候变化等领域。项目目标是推动农