人工智能未来时代的隐私挑战与应对
1. 人工智能对隐私的当下影响
人工智能在当今社会的应用日益广泛,它通过对个人数据的分析来识别模式、关联、分类和相关性。然而,这些技术大多是不透明且专有的,受到商业秘密或机密信息法律原则的保护。
这给人类对数据的控制带来了双重挑战:
- 数据使用目的的复杂化 :人工智能极大地加剧了数据被用于“收集时未向用户披露的非预期目的”这一问题。
- 透明度和问责性的缺失 :人工智能模型的快速发展使得算法的训练过程不断变化,导致透明度和问责性难以实现。
尽管如此,人们对隐私的重视依然存在。例如,科技巨头的高管们也在采取措施保护自己的隐私:
- Meta 首席执行官马克·扎克伯格购买周边房屋以保护隐私。
- 前 Alphabet 首席执行官埃里克·施密特要求删除谷歌搜索功能中的记录。
- 推特首席执行官埃隆·马斯克暂停了追踪其私人飞机位置的账户。
2. 隐私观念的演变
隐私观念并非一成不变,它随着时间的推移而不断演变:
- 过去 :隐私保护主要针对国家在特定场所(如家庭)的侵入行为,强调对物理位置的保护。
- 后来 :隐私保护扩展到围绕个人的行为,如使用避孕套、堕胎和亲密性行为等。
- 现在 :隐私利益更多地体现在电子空间中个人数据的使用上。
随着人工智能的兴起,隐私面临着新的巨大挑战。哲学家艾伦·瓦茨在 20 世纪 60 年代就提
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