11、软件架构风格与设计决策解析

软件架构风格与设计决策解析

1. GGG组件设计与架构选择

在进行GGG组件设计时,图中所示的设计通常并非最终设计,还需挖掘更多需求,如用户注册方式、支付管理功能等。不过,该设计为进一步迭代提供了良好的起点。解决GGG问题的组件设计方案有多种,没有绝对正确或唯一的方案,每个设计都存在不同的权衡。作为架构师,不应执着于寻找唯一正确的设计,而应客观评估不同设计决策的权衡,选择权衡结果相对最优的方案。

架构师在完成初始组件设计后,会面临一个重要决策:架构应采用单体架构还是分布式架构。架构量子定义了架构特征的范围,这对该决策有重要影响。单体架构通常具有单一可部署单元,包含系统的所有功能,一般连接单个数据库;分布式架构则由多个在各自生态系统中运行的服务组成,通过网络协议进行通信,且可能具有更细粒度的部署模型。

若系统能用单一架构量子(即一组架构特征)管理,单体架构有诸多优势;若组件的架构特征不同,如GGG组件分析所示,则需分布式架构来适应这些差异。例如,VideoStreamer和BidStreamer为投标人提供拍卖的只读视图,从设计角度看,架构师不愿将只读流与大规模更新混合处理,这些差异会促使架构师选择分布式架构。利用架构量子分析架构特征范围和耦合性,能在设计早期确定架构的基本设计特征,这是其优势之一。

2. 架构风格与模式的区别

架构风格和架构模式的区别容易混淆。架构风格指用户界面和后端源代码的总体组织方式(如单体部署的分层结构或单独部署的服务)以及源代码与数据存储的交互方式;架构模式则是较低级别的设计结构,用于在架构风格内形成特定解决方案,如在一组操作或服务之间实现高可扩展性或高性能。

新架构师需花费大量时间和精力理解

【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理编程实现;③服务于科研复现、论文写作工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值