52、基于知识和多智能体方法开发知识管理系统

基于知识和多智能体方法开发知识管理系统

在当今信息时代，知识管理（KM）成为企业取得成功的关键因素之一。随着产品生命周期缩短、全球化以及企业间战略联盟的增加，企业对知识管理的需求日益增长。知识管理系统（KMS）应运而生，旨在支持和增强知识的创造、存储/检索、转移和应用过程。然而，开发KMS是一项具有挑战性的任务，因为知识本身具有领域依赖性，而KMS通常是特定于上下文的应用程序，这使得可重用性成为一个复杂的问题。

1. 知识管理系统开发的挑战与智能体技术的应用

传统的KMS开发往往侧重于技术方面，而忽视了知识本身的问题。例如，缺乏提取可重用知识和知识模式的成熟方法，导致开发过程成本高、耗时长且容易出错。此外，不同的KMS开发方法各有侧重，如基于过程/任务的方法关注项目参与者对知识的使用，而基于基础设施/通用系统的方法则侧重于构建一个基础系统来捕获和分发知识。

智能体技术为KMS的开发提供了新的解决方案。软件智能体具有监控和协调事件、传播信息的能力，并且能够主动采取行动实现自身目标。它们还可以从经验中学习，随着时间的推移提高系统的效率。因此，智能体技术在知识管理活动中具有很大的优势，如分布式系统架构、易于交互、资源管理、对变化的反应能力、异构系统间的互操作性以及智能决策等。

2. 多智能体模型的提出

为了开发一个成功的KMS，我们提出了一个多智能体模型。该模型基于对多个知识生命周期和模型的研究，定义了一个知识生命周期，包括获取、存储、使用、转移和评估五个阶段。

模型	阶段1	阶段2